MCP Sunucuları

Model Context Protocol sunucuları için açık kayıt. AI agent'larınız için doğru araçları, kaynakları ve prompt'ları kategori, taşıma yöntemi veya kullanım alanına göre bulun.

Sunucular

187

Araçlar

493

Kategoriler

11

Katkıda bulunanlar

164

4 sunucu

Sıralama
AWS MCP ServerAWS Labs

Enables AI agents to interact with Amazon Web Services through the Model Context Protocol. Provides access to core AWS services including S3, Lambda, DynamoDB, CloudWatch, and IAM. Supports resource discovery, log analysis, and infrastructure management with proper credential handling and region awareness.

5.4k
Cloudflare MCP ServerCloudflare

Official Cloudflare MCP server for managing Cloudflare services. Enables AI agents to interact with Workers, KV namespaces, R2 storage, D1 databases, and DNS records. Supports deploying Workers scripts, managing environment variables, querying analytics, and configuring security settings across Cloudflare's edge network.

3.8k
Azure MCP ServerMicrosoft

The official Azure MCP Server brings Microsoft Azure to AI agents. It lets models query and manage Azure resources through natural language — Storage blobs and tables, Cosmos DB, Azure SQL, Key Vault, Monitor/Log Analytics (KQL), App Configuration, and more — and run Azure CLI commands, enabling cloud automation and infrastructure workflows directly from your tools.

0
Render MCP ServerRender

Render's official MCP server for interacting with your Render cloud resources via LLMs. Lets agents list and inspect services, create and manage deploys, read logs and metrics, and query managed Postgres and Key Value instances. Useful for deploying, debugging, and monitoring applications hosted on Render directly from an MCP-compatible assistant.

0

Skills ve MCP sunucuları

aralarındaki fark nedir?

Skills“ne yapılacağı”

Bir Skill; talimatları, örnek prompt'u ve önerilen modelleri paketleyerek agent'ın görevi tutarlı şekilde yapmasını sağlar. Skills yeni bağlantılar değil, bilgi ekler.

MCP sunucuları“nasıl bağlanılacağı”

Bir MCP sunucusu, gerçek sistemlere (veritabanları, API'ler ve dosyalar) bir taşıma yöntemi üzerinden bağlanarak agent'a yeni yetenekler kazandırır. MCP görev talimatları değil, bağlantılar ve eylemler ekler.

Kısa kural: modelin bir görevi iyi yapması gerekiyorsa Skill, bir araca veya sisteme erişmesi gerekiyorsa MCP sunucusu kullanın. Birlikte çalışabilirler; Skill, MCP sunucusunun sunduğu araçlardan yararlanabilir.

Bir MCP sunucusu mu geliştirdiniz?

Açık kaynaklı ve topluluk tarafından sürdürülen kayda ekleyin.

GitHub üzerinden gönder