MCP Sunucuları
Model Context Protocol sunucuları için açık kayıt. AI agent'larınız için doğru araçları, kaynakları ve prompt'ları kategori, taşıma yöntemi veya kullanım alanına göre bulun.
Sunucular
187
Araçlar
493
Kategoriler
11
Katkıda bulunanlar
164
Enables AI agents to interact with Amazon Web Services through the Model Context Protocol. Provides access to core AWS services including S3, Lambda, DynamoDB, CloudWatch, and IAM. Supports resource discovery, log analysis, and infrastructure management with proper credential handling and region awareness.
Official Cloudflare MCP server for managing Cloudflare services. Enables AI agents to interact with Workers, KV namespaces, R2 storage, D1 databases, and DNS records. Supports deploying Workers scripts, managing environment variables, querying analytics, and configuring security settings across Cloudflare's edge network.
Google Cloud's MCP server for deploying and managing applications on Cloud Run, giving coding agents a guided path from source code to a serverless production service.
Firebase's MCP integration exposes Firebase project context and development workflows to coding agents for building, testing, and operating Firebase applications.
Skills ve MCP sunucuları
aralarındaki fark nedir?Skills“ne yapılacağı”
Bir Skill; talimatları, örnek prompt'u ve önerilen modelleri paketleyerek agent'ın görevi tutarlı şekilde yapmasını sağlar. Skills yeni bağlantılar değil, bilgi ekler.
MCP sunucuları“nasıl bağlanılacağı”
Bir MCP sunucusu, gerçek sistemlere (veritabanları, API'ler ve dosyalar) bir taşıma yöntemi üzerinden bağlanarak agent'a yeni yetenekler kazandırır. MCP görev talimatları değil, bağlantılar ve eylemler ekler.
Kısa kural: modelin bir görevi iyi yapması gerekiyorsa Skill, bir araca veya sisteme erişmesi gerekiyorsa MCP sunucusu kullanın. Birlikte çalışabilirler; Skill, MCP sunucusunun sunduğu araçlardan yararlanabilir.
Bir MCP sunucusu mu geliştirdiniz?
Açık kaynaklı ve topluluk tarafından sürdürülen kayda ekleyin.