MCP Sunucuları
Model Context Protocol sunucuları için açık kayıt. AI agent'larınız için doğru araçları, kaynakları ve prompt'ları kategori, taşıma yöntemi veya kullanım alanına göre bulun.
Sunucular
187
Araçlar
493
Kategoriler
11
Katkıda bulunanlar
164
Cloudinary's official MCP servers for managing media through conversational AI. Cover the full media workflow: uploading and transforming images and videos, organizing assets with structured metadata, configuring processing pipelines, and running AI-powered content analysis. Available as remote OAuth endpoints or local npx processes across several focused servers (asset management, environment config, structured metadata, and analysis).
Render's official MCP server for interacting with your Render cloud resources via LLMs. Lets agents list and inspect services, create and manage deploys, read logs and metrics, and query managed Postgres and Key Value instances. Useful for deploying, debugging, and monitoring applications hosted on Render directly from an MCP-compatible assistant.
Skills ve MCP sunucuları
aralarındaki fark nedir?Skills“ne yapılacağı”
Bir Skill; talimatları, örnek prompt'u ve önerilen modelleri paketleyerek agent'ın görevi tutarlı şekilde yapmasını sağlar. Skills yeni bağlantılar değil, bilgi ekler.
MCP sunucuları“nasıl bağlanılacağı”
Bir MCP sunucusu, gerçek sistemlere (veritabanları, API'ler ve dosyalar) bir taşıma yöntemi üzerinden bağlanarak agent'a yeni yetenekler kazandırır. MCP görev talimatları değil, bağlantılar ve eylemler ekler.
Kısa kural: modelin bir görevi iyi yapması gerekiyorsa Skill, bir araca veya sisteme erişmesi gerekiyorsa MCP sunucusu kullanın. Birlikte çalışabilirler; Skill, MCP sunucusunun sunduğu araçlardan yararlanabilir.
Bir MCP sunucusu mu geliştirdiniz?
Açık kaynaklı ve topluluk tarafından sürdürülen kayda ekleyin.