MCP Sunucuları

Model Context Protocol sunucuları için açık kayıt. AI agent'larınız için doğru araçları, kaynakları ve prompt'ları kategori, taşıma yöntemi veya kullanım alanına göre bulun.

Sunucular

187

Araçlar

493

Kategoriler

11

Katkıda bulunanlar

164

28 sunucu

Sıralama
Confluent MCP ServerConfluent

Confluent's open-source MCP server that connects AI assistants to Confluent Cloud, Confluent Platform, and standalone Apache Kafka deployments. Provides tools to manage Kafka topics and connectors, work with Schema Registry, and run Flink SQL statements through natural language, helping teams operate streaming data platforms from an MCP client.

0
Directus MCP ServerDirectus

Directus' MCP integration connects agents to headless CMS data, schemas, and operations for governed content and application workflows.

0
Honeycomb MCP ServerHoneycomb

Honeycomb's MCP server that lets AI assistants query and analyze observability data, including events, traces, alerts (triggers), and boards. Agents can run queries against datasets, inspect columns and schemas, and cross-reference production behavior with the codebase to investigate incidents. Connects to Honeycomb via API key or OAuth.

0
InfluxDB MCP ServerInfluxData

InfluxData's MCP server connects agents to InfluxDB 3 for SQL queries, schema exploration, and time-series database operations.

0
MCP Toolbox for DatabasesGoogle APIs

Google's MCP Toolbox provides secure, ready-made and custom tools for database queries, schema operations, and semantic search in agent workflows.

0
Payload MCP ServerPayload CMS

Payload CMS provides an MCP integration for agents to explore and manage CMS content, schemas, and application workflows.

0
Pulumi MCP ServerPulumi

Pulumi's official MCP server for AI-assisted Infrastructure as Code. Wraps the Pulumi Automation and Cloud APIs so agents can preview and deploy stacks, read stack outputs, inspect resources, and look up provider/resource schemas from the Pulumi Registry. Helps developers codify cloud architectures and review infrastructure diffs from within an AI coding assistant.

0

Skills ve MCP sunucuları

aralarındaki fark nedir?

Skills“ne yapılacağı”

Bir Skill; talimatları, örnek prompt'u ve önerilen modelleri paketleyerek agent'ın görevi tutarlı şekilde yapmasını sağlar. Skills yeni bağlantılar değil, bilgi ekler.

MCP sunucuları“nasıl bağlanılacağı”

Bir MCP sunucusu, gerçek sistemlere (veritabanları, API'ler ve dosyalar) bir taşıma yöntemi üzerinden bağlanarak agent'a yeni yetenekler kazandırır. MCP görev talimatları değil, bağlantılar ve eylemler ekler.

Kısa kural: modelin bir görevi iyi yapması gerekiyorsa Skill, bir araca veya sisteme erişmesi gerekiyorsa MCP sunucusu kullanın. Birlikte çalışabilirler; Skill, MCP sunucusunun sunduğu araçlardan yararlanabilir.

Bir MCP sunucusu mu geliştirdiniz?

Açık kaynaklı ve topluluk tarafından sürdürülen kayda ekleyin.

GitHub üzerinden gönder