MCP Sunucuları
Model Context Protocol sunucuları için açık kayıt. AI agent'larınız için doğru araçları, kaynakları ve prompt'ları kategori, taşıma yöntemi veya kullanım alanına göre bulun.
Sunucular
187
Araçlar
493
Kategoriler
11
Katkıda bulunanlar
164
Auth0's official MCP server that connects AI agents to the Auth0 Management API. Lets developers create and configure applications, deploy Actions, manage APIs and connections, and query tenant logs using natural language. Runs locally with interactive tenant authentication and stores access tokens in the system keychain so the model never sees them directly, supporting secure Auth0 administration.
Microsoft's official MCP server for Azure DevOps. Brings Azure DevOps capabilities to AI agents, including managing work items and boards, browsing Git repositories and pull requests, querying builds and pipelines, and accessing wikis and test plans. Lets teams drive their Azure DevOps workflows through natural language from MCP-compatible tools.
Buildkite's official MCP server for querying and operating CI/CD pipelines, builds, jobs, artifacts, and organization-level delivery workflows.
Dynatrace's official MCP server that brings the Dynatrace observability platform into AI workflows. Lets assistants query problems and vulnerabilities, run DQL against logs, metrics, and traces, inspect entities, and pull real-time monitoring data directly into a developer's coding environment for faster troubleshooting and root-cause analysis.
A Model Context Protocol server for Grafana Tempo that lets AI assistants query and analyze distributed tracing data. Agents can search traces with TraceQL, fetch a trace by ID, and inspect spans to investigate latency and errors across services during incident analysis.
Official MCP server for Meilisearch, the open-source, lightning-fast search engine. Enables MCP-compatible clients to manage search indexes, add and update documents, run searches, and adjust index settings through natural language. Useful for building and debugging search experiences and for letting agents query application data stored in Meilisearch.
Octopus Deploy's official MCP server helps agents inspect, query, and diagnose deployment infrastructure, projects, releases, and environments.
Render's official MCP server for interacting with your Render cloud resources via LLMs. Lets agents list and inspect services, create and manage deploys, read logs and metrics, and query managed Postgres and Key Value instances. Useful for deploying, debugging, and monitoring applications hosted on Render directly from an MCP-compatible assistant.
Skills ve MCP sunucuları
aralarındaki fark nedir?Skills“ne yapılacağı”
Bir Skill; talimatları, örnek prompt'u ve önerilen modelleri paketleyerek agent'ın görevi tutarlı şekilde yapmasını sağlar. Skills yeni bağlantılar değil, bilgi ekler.
MCP sunucuları“nasıl bağlanılacağı”
Bir MCP sunucusu, gerçek sistemlere (veritabanları, API'ler ve dosyalar) bir taşıma yöntemi üzerinden bağlanarak agent'a yeni yetenekler kazandırır. MCP görev talimatları değil, bağlantılar ve eylemler ekler.
Kısa kural: modelin bir görevi iyi yapması gerekiyorsa Skill, bir araca veya sisteme erişmesi gerekiyorsa MCP sunucusu kullanın. Birlikte çalışabilirler; Skill, MCP sunucusunun sunduğu araçlardan yararlanabilir.
Bir MCP sunucusu mu geliştirdiniz?
Açık kaynaklı ve topluluk tarafından sürdürülen kayda ekleyin.