MCP Sunucuları
Model Context Protocol sunucuları için açık kayıt. AI agent'larınız için doğru araçları, kaynakları ve prompt'ları kategori, taşıma yöntemi veya kullanım alanına göre bulun.
Sunucular
187
Araçlar
493
Kategoriler
11
Katkıda bulunanlar
164
Reference MCP server for Git repository operations. Provides tools to read, search, and manipulate Git repositories including viewing commit history, diffs, branches, file contents at specific revisions, and repository status. Enables AI agents to understand code changes and navigate version history without direct filesystem access.
Reference MCP server providing time and timezone conversion capabilities. Enables AI agents to get the current time in any timezone, convert between timezones, calculate time differences, and format dates. Useful for scheduling, international coordination, and any task requiring accurate time awareness.
A VSCode extension that turns your running VS Code instance into an MCP server, giving external AI agents (Claude Desktop, Claude Code, and others) direct access to VS Code's editing, navigation, and debugging capabilities. Supports reviewing code changes through diffs, real-time diagnostic streaming (type errors, lint warnings), terminal command execution, URL preview in the built-in browser, debug session management, and multi-window instance switching. Also relays built-in MCP servers introduced in VS Code 1.99, including GitHub Copilot tools.
MCP server for Atlassian Bitbucket that connects AI tools to repositories, pull requests, branches, and pipelines. Enables agents to review and create pull requests, read file contents and diffs, leave comments, and inspect build status on Bitbucket Cloud and Server.
Pulumi's official MCP server for AI-assisted Infrastructure as Code. Wraps the Pulumi Automation and Cloud APIs so agents can preview and deploy stacks, read stack outputs, inspect resources, and look up provider/resource schemas from the Pulumi Registry. Helps developers codify cloud architectures and review infrastructure diffs from within an AI coding assistant.
Skills ve MCP sunucuları
aralarındaki fark nedir?Skills“ne yapılacağı”
Bir Skill; talimatları, örnek prompt'u ve önerilen modelleri paketleyerek agent'ın görevi tutarlı şekilde yapmasını sağlar. Skills yeni bağlantılar değil, bilgi ekler.
MCP sunucuları“nasıl bağlanılacağı”
Bir MCP sunucusu, gerçek sistemlere (veritabanları, API'ler ve dosyalar) bir taşıma yöntemi üzerinden bağlanarak agent'a yeni yetenekler kazandırır. MCP görev talimatları değil, bağlantılar ve eylemler ekler.
Kısa kural: modelin bir görevi iyi yapması gerekiyorsa Skill, bir araca veya sisteme erişmesi gerekiyorsa MCP sunucusu kullanın. Birlikte çalışabilirler; Skill, MCP sunucusunun sunduğu araçlardan yararlanabilir.
Bir MCP sunucusu mu geliştirdiniz?
Açık kaynaklı ve topluluk tarafından sürdürülen kayda ekleyin.