MCP Sunucuları
Model Context Protocol sunucuları için açık kayıt. AI agent'larınız için doğru araçları, kaynakları ve prompt'ları kategori, taşıma yöntemi veya kullanım alanına göre bulun.
Bazı açıklamalar otomatik çevrilmiş pilot içeriklerdir ve henüz editör tarafından incelenmemiştir.
Sunucular
187
Araçlar
493
Kategoriler
11
Katkıda bulunanlar
164
Provides HTTP request capabilities through the Model Context Protocol. Enables AI agents to fetch web content, retrieve API responses, and download resources from URLs. Supports converting HTML to Markdown for easier consumption and can handle various content types including JSON, text, and binary data.
Community MCP server that provides privacy-friendly web search through DuckDuckGo, plus fetching and parsing of web page content into clean text. Lets AI agents look up current information and retrieve source pages without an API key, making it a lightweight option for research and retrieval workflows. Not affiliated with DuckDuckGo.
Official MCP server backed by the Kagi API. Exposes Kagi's high-quality search and summarization tools to MCP-compatible clients, including web search and the Universal Summarizer for pages and videos. Useful for research workflows that want ad-free, privacy-respecting results with concise summaries. Requires a Kagi API key.
AI prompt'larına kütüphaneler, framework'ler ve SDK'lar için güncel ve sürüme özgü dokümantasyon ile kod örnekleri ekler. Context7, eski olabilecek eğitim verileri yerine güncel dokümantasyonu doğrudan kaynaktan getirir. React, Next.js, Node.js ve Python paketleri dahil binlerce kütüphaneyi destekler.
MCP server that fetches transcripts, captions, and metadata from YouTube videos so AI agents can summarize, search, and analyze video content without watching it. Supports multiple languages, timestamped segments, and channel/playlist lookups for research and content workflows.
MCP server that provides access to Wikipedia content. Lets AI agents search articles, fetch full or summarized page content, and resolve references, giving models reliable, citable background knowledge for research and question answering.
MCP server for the Reddit API. Lets AI agents search subreddits, fetch hot/new/top posts, read comment threads, and retrieve user activity. Useful for market and community research, sentiment monitoring, trend discovery, and summarizing discussions across communities.
Official SonarQube MCP server that brings code quality and security analysis into AI workflows. Lets agents fetch project issues, security hotspots, quality-gate status, and metrics from SonarQube Server or SonarCloud, so code health can be inspected and triaged conversationally.
Official CircleCI MCP server. Lets AI agents fetch build and pipeline status, retrieve failed build logs, and diagnose flaky or broken jobs so developers can fix CI failures without leaving their AI-powered tools.
MCP server for Langfuse, the open-source LLM observability and prompt management platform. Enables AI agents to fetch and render managed prompts, list prompt versions, and query traces, helping teams manage prompts and inspect LLM application behavior from AI-powered tools.
MCP server for Hacker News. Lets AI agents fetch top, new, best, Ask HN, and Show HN stories, read comment threads, and look up items and users via the official Firebase API. Useful for tracking tech trends, summarizing discussions, and research into what the developer community is talking about.
A Model Context Protocol server for Grafana Tempo that lets AI assistants query and analyze distributed tracing data. Agents can search traces with TraceQL, fetch a trace by ID, and inspect spans to investigate latency and errors across services during incident analysis.
Skills ve MCP sunucuları
aralarındaki fark nedir?Skills“ne yapılacağı”
Bir Skill; talimatları, örnek prompt'u ve önerilen modelleri paketleyerek agent'ın görevi tutarlı şekilde yapmasını sağlar. Skills yeni bağlantılar değil, bilgi ekler.
MCP sunucuları“nasıl bağlanılacağı”
Bir MCP sunucusu, gerçek sistemlere (veritabanları, API'ler ve dosyalar) bir taşıma yöntemi üzerinden bağlanarak agent'a yeni yetenekler kazandırır. MCP görev talimatları değil, bağlantılar ve eylemler ekler.
Kısa kural: modelin bir görevi iyi yapması gerekiyorsa Skill, bir araca veya sisteme erişmesi gerekiyorsa MCP sunucusu kullanın. Birlikte çalışabilirler; Skill, MCP sunucusunun sunduğu araçlardan yararlanabilir.
Bir MCP sunucusu mu geliştirdiniz?
Açık kaynaklı ve topluluk tarafından sürdürülen kayda ekleyin.