MCP Sunucuları
Model Context Protocol sunucuları için açık kayıt. AI agent'larınız için doğru araçları, kaynakları ve prompt'ları kategori, taşıma yöntemi veya kullanım alanına göre bulun.
Sunucular
187
Araçlar
493
Kategoriler
11
Katkıda bulunanlar
164
MCP server for Airtable that lets AI agents read and write records, list bases and tables, inspect field schemas, and run filtered queries. Ideal for turning Airtable into a lightweight backend or knowledge base that agents can manage conversationally.
DataStax's official MCP server for Astra DB, a serverless database built on Apache Cassandra with native vector search. Lets AI agents create and manage collections, insert and update records, and run similarity and metadata queries, making it a convenient backend for retrieval-augmented generation and agent memory workloads.
Pinecone's official MCP server connects AI assistants to Pinecone vector databases for retrieval-augmented generation (RAG) workflows. Lets agents create and configure indexes, upsert and embed documents, and run semantic searches over vector data — all from natural language, without leaving the editor or chat.
Official Cloudflare MCP server for managing Cloudflare services. Enables AI agents to interact with Workers, KV namespaces, R2 storage, D1 databases, and DNS records. Supports deploying Workers scripts, managing environment variables, querying analytics, and configuring security settings across Cloudflare's edge network.
Algolia's MCP server for interacting with the Algolia search platform through AI tools. Lets agents run searches against indices, inspect and manage index settings and records, and review analytics and monitoring data using natural language. Useful for building, tuning, and debugging search experiences powered by Algolia.
A Model Context Protocol server for Apache Kafka implemented in Go. Lets AI assistants inspect clusters, list and describe topics and consumer groups, produce test messages, and consume recent records, making it easier to debug and operate event-streaming pipelines from natural language.
Skills ve MCP sunucuları
aralarındaki fark nedir?Skills“ne yapılacağı”
Bir Skill; talimatları, örnek prompt'u ve önerilen modelleri paketleyerek agent'ın görevi tutarlı şekilde yapmasını sağlar. Skills yeni bağlantılar değil, bilgi ekler.
MCP sunucuları“nasıl bağlanılacağı”
Bir MCP sunucusu, gerçek sistemlere (veritabanları, API'ler ve dosyalar) bir taşıma yöntemi üzerinden bağlanarak agent'a yeni yetenekler kazandırır. MCP görev talimatları değil, bağlantılar ve eylemler ekler.
Kısa kural: modelin bir görevi iyi yapması gerekiyorsa Skill, bir araca veya sisteme erişmesi gerekiyorsa MCP sunucusu kullanın. Birlikte çalışabilirler; Skill, MCP sunucusunun sunduğu araçlardan yararlanabilir.
Bir MCP sunucusu mu geliştirdiniz?
Açık kaynaklı ve topluluk tarafından sürdürülen kayda ekleyin.