MCP Sunucuları

Model Context Protocol sunucuları için açık kayıt. AI agent'larınız için doğru araçları, kaynakları ve prompt'ları kategori, taşıma yöntemi veya kullanım alanına göre bulun.

Sunucular

187

Araçlar

493

Kategoriler

11

Katkıda bulunanlar

164

4 sunucu

Sıralama
Perplexity MCP ServerPerplexity AI

Official MCP server for the Perplexity API Platform. Provides AI agents with real-time web search, deep research, and advanced reasoning capabilities through Sonar models. Includes tools for quick web search, conversational Q&A with citations, comprehensive deep research reports, and complex analytical reasoning. Returns answers with source attribution and supports configurable timeouts for long research queries.

2.2k
Atlassian MCP ServerAtlassian

Official Atlassian Rovo MCP Server — a cloud-based bridge between Atlassian Cloud and any MCP-compatible AI tool. Enables AI agents to search, summarize, create, and update Jira issues, Confluence pages, and Compass components in real-time. Uses OAuth 2.1 or API token authentication, respects existing user permissions, and supports remote HTTP-streaming as well as local stdio via the mcp-remote proxy. Works with Claude, GitHub Copilot, Gemini CLI, VS Code, Cursor, and ChatGPT.

890
Apollo MCP ServerApollo GraphQL

Apollo's official MCP server that exposes GraphQL operations as MCP tools, letting AI agents interact with any GraphQL API through the Model Context Protocol. Turns curated GraphQL operations into callable tools, supports schema introspection, and can run locally alongside a graph via the Rover CLI or in production with the Apollo Runtime Container.

0
Mapbox MCPMapbox

Mapbox's official Model Context Protocol server, giving AI agents access to Mapbox's geospatial APIs. Supports forward and reverse geocoding, routing and directions, isochrone and matrix travel-time computation, and static map image generation, so assistants can answer location questions and build map-driven workflows from natural language.

0

Skills ve MCP sunucuları

aralarındaki fark nedir?

Skills“ne yapılacağı”

Bir Skill; talimatları, örnek prompt'u ve önerilen modelleri paketleyerek agent'ın görevi tutarlı şekilde yapmasını sağlar. Skills yeni bağlantılar değil, bilgi ekler.

MCP sunucuları“nasıl bağlanılacağı”

Bir MCP sunucusu, gerçek sistemlere (veritabanları, API'ler ve dosyalar) bir taşıma yöntemi üzerinden bağlanarak agent'a yeni yetenekler kazandırır. MCP görev talimatları değil, bağlantılar ve eylemler ekler.

Kısa kural: modelin bir görevi iyi yapması gerekiyorsa Skill, bir araca veya sisteme erişmesi gerekiyorsa MCP sunucusu kullanın. Birlikte çalışabilirler; Skill, MCP sunucusunun sunduğu araçlardan yararlanabilir.

Bir MCP sunucusu mu geliştirdiniz?

Açık kaynaklı ve topluluk tarafından sürdürülen kayda ekleyin.

GitHub üzerinden gönder