Google's medium-size open-weight model with 12 billion parameters from the Gemma 4 family. Encoder-free unified multimodal architecture that natively processes text, image, audio, and video inputs without dedicated encoders. Features a 256K context window and supports 140+ languages. First medium-sized model capable of natively ingesting audio. Suitable for local deployment on GPUs with 16GB VRAM.
262K tokens
3
Kullanılabilir
En ucuz
Google AI Studio
$0.00/1M tokens
Google AI Studio, Hugging Face Inference, NVIDIA NIM
Toplam maliyete göre sıralanır (1M token başına giriş + çıkış). Sağlayıcı ayrıntılarını görmek için bir satır seçin.
| Sağlayıcı | Fiyat (1M başına) | Hız sınırları | Bölgeler | Durum | Gecikme |
|---|---|---|---|---|---|
Giriş: ÜcretsizÇıkış: Ücretsiz | 15 RPM / 500K TPM | us-east-1eu-west-1global | Sağlıklı | 0ms | |
Giriş: ÜcretsizÇıkış: Ücretsiz | 200 RPM / 500K TPM | us-east-1us-west-2 | Sağlıklı | 0ms | |
Giriş: $0.10Çıkış: $0.10 | 300 RPM / 500K TPM | us-east-1eu-west-1 | Sağlıklı | 0ms |
Bu modeli Google AI Studio üzerinden OpenAI uyumlu bir SDK ile kullanın.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.google-ai-studio.com/v1",
apiKey: process.env.GOOGLE_AI_STUDIO_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gemma-4-12b-it",
messages: [
{ role: "user", content: "Hello!" }
],
});
console.log(response.choices[0].message.content);Google AI Studio API kullanılıyor · OpenAI uyumlu SDK