Skills

AI agent Skills için açık kayıt: önerilen modeller, örnek prompt'lar ve uyumlu araçlar içeren yapılandırılmış prompt'lar ve iş akışları.

Bazı açıklamalar otomatik çevrilmiş pilot içeriklerdir ve henüz editör tarafından incelenmemiştir.

Bir Skill ekle

Skills

48

Kategoriler

9

Uyumlu araçlar

9

Katkıda bulunanlar

1

48 Skill'den 43–48 arası gösteriliyor

Regex BuilderBaşlangıç

Builds, explains, and tests regular expressions from natural language descriptions. Supports multiple regex flavors (PCRE, JavaScript, Python, Go). Provides step-by-step breakdowns, test cases, and performance considerations for complex patterns.

4 model
Performance Optimizationİleri

Identifies and resolves performance bottlenecks in code and systems. Covers algorithmic complexity analysis, memory optimization, caching strategies, database query tuning, and frontend performance (Core Web Vitals). Follows a measure-first approach.

3 model
Code ReviewOrta

Kod kalitesi, olası hatalar, performans, güvenlik açıkları ve stil ihlalleri hakkında uygulanabilir öneriler sunan otomatik kod incelemesi. Değişiklikleri kıdemli bir mühendisin titizliğiyle analiz eder ve kod örnekleriyle somut düzeltmeler önerir.

4 model
Code Translationİleri

Translates code between programming languages while preserving logic, idioms, and best practices of the target language. Handles differences in type systems, error handling, concurrency models, and standard library APIs. Produces idiomatic target code, not line-by-line transliteration.

3 model
API Designİleri

Contract-first yaklaşımıyla RESTful ve GraphQL API'leri tasarlar. Endpoint yapısını, istek ve yanıt şemalarını, hata yönetimini, sürümlemeyi, pagination'ı, kimlik doğrulamayı ve rate limiting'i kapsar. OpenAPI/Swagger spesifikasyonları ve uygulama iskeletleri üretir.

3 model
Debugging AssistantOrta

Systematic debugging workflow that helps identify, isolate, and fix bugs. Follows a structured approach: reproduce, localize, reduce, fix, guard. Analyzes error messages, stack traces, and logs to pinpoint root causes rather than symptoms.

4 model

Skills ve MCP sunucuları

aralarındaki fark nedir?

Skills“ne yapılacağı”

Bir Skill; talimatları, örnek prompt'u ve önerilen modelleri paketleyerek agent'ın görevi tutarlı şekilde yapmasını sağlar. Skills yeni bağlantılar değil, bilgi ekler.

MCP sunucuları“nasıl bağlanılacağı”

Bir MCP sunucusu, gerçek sistemlere (veritabanları, API'ler ve dosyalar) bir taşıma yöntemi üzerinden bağlanarak agent'a yeni yetenekler kazandırır. MCP görev talimatları değil, bağlantılar ve eylemler ekler.

Kısa kural: modelin bir görevi iyi yapması gerekiyorsa Skill, bir araca veya sisteme erişmesi gerekiyorsa MCP sunucusu kullanın. Birlikte çalışabilirler; Skill, MCP sunucusunun sunduğu araçlardan yararlanabilir.

Faydalı bir Skill mi geliştirdiniz?

Bir SKILL.md gönderin; açık kaynaklıdır ve topluluk tarafından sürdürülür.

GitHub üzerinden katkıda bulun