Skills
AI agent Skills için açık kayıt: önerilen modeller, örnek prompt'lar ve uyumlu araçlar içeren yapılandırılmış prompt'lar ve iş akışları.
Bazı açıklamalar otomatik çevrilmiş pilot içeriklerdir ve henüz editör tarafından incelenmemiştir.
Skills
11
Kategoriler
9
Uyumlu araçlar
5
Katkıda bulunanlar
1
Diagnoses failing browser and end-to-end tests by correlating assertions, traces, screenshots, network activity, timing, and application state into reproducible fixes.
Converts a design specification or screenshot into accessible, responsive production UI while preserving component boundaries, design tokens, semantic structure, and states.
Creates comprehensive design system documentation and component specifications from existing UI patterns or requirements. Generates design tokens, component APIs, usage guidelines, and accessibility specifications. Supports Figma-to-code workflows and produces consistent theming across platforms.
Plans and generates migration strategies for framework upgrades, language versions, database changes, and architecture shifts. Produces step-by-step migration guides with rollback plans, risk assessment, and automated codemods where possible.
Designs normalized database schemas from business requirements. Covers entity relationships, indexing strategies, migration planning, and performance considerations. Supports PostgreSQL, MySQL, MongoDB, and other databases with dialect-specific optimizations.
Contract-first yaklaşımıyla RESTful ve GraphQL API'leri tasarlar. Endpoint yapısını, istek ve yanıt şemalarını, hata yönetimini, sürümlemeyi, pagination'ı, kimlik doğrulamayı ve rate limiting'i kapsar. OpenAPI/Swagger spesifikasyonları ve uygulama iskeletleri üretir.
Translates code between programming languages while preserving logic, idioms, and best practices of the target language. Handles differences in type systems, error handling, concurrency models, and standard library APIs. Produces idiomatic target code, not line-by-line transliteration.
Guides systematic code refactoring while preserving exact behavior. Identifies code smells, suggests appropriate refactoring patterns, and executes transformations incrementally with verification at each step. Follows Chesterton's Fence principle — understands why code exists before changing it.
Identifies and resolves performance bottlenecks in code and systems. Covers algorithmic complexity analysis, memory optimization, caching strategies, database query tuning, and frontend performance (Core Web Vitals). Follows a measure-first approach.
Performs comprehensive security analysis of code and configurations. Identifies OWASP Top 10 vulnerabilities, insecure patterns, missing input validation, authentication flaws, and secrets exposure. Provides remediation steps with secure code examples.
Designs, optimizes, and iterates on prompts for LLM applications. Covers system prompt design, few-shot examples, chain-of-thought reasoning, output formatting, and prompt testing strategies. Helps build reliable AI-powered features.
Skills ve MCP sunucuları
aralarındaki fark nedir?Skills“ne yapılacağı”
Bir Skill; talimatları, örnek prompt'u ve önerilen modelleri paketleyerek agent'ın görevi tutarlı şekilde yapmasını sağlar. Skills yeni bağlantılar değil, bilgi ekler.
MCP sunucuları“nasıl bağlanılacağı”
Bir MCP sunucusu, gerçek sistemlere (veritabanları, API'ler ve dosyalar) bir taşıma yöntemi üzerinden bağlanarak agent'a yeni yetenekler kazandırır. MCP görev talimatları değil, bağlantılar ve eylemler ekler.
Kısa kural: modelin bir görevi iyi yapması gerekiyorsa Skill, bir araca veya sisteme erişmesi gerekiyorsa MCP sunucusu kullanın. Birlikte çalışabilirler; Skill, MCP sunucusunun sunduğu araçlardan yararlanabilir.
Faydalı bir Skill mi geliştirdiniz?
Bir SKILL.md gönderin; açık kaynaklıdır ve topluluk tarafından sürdürülür.