MCP-серверы

Открытый реестр серверов Model Context Protocol. Находите инструменты, ресурсы и промпты для ИИ-агентов по категории, типу подключения и сценарию использования.

Серверы

177

Инструменты

471

Категории

11

Участники

155

5 серверов

Сортировка
Browserbase MCP ServerBrowserbase

Official Browserbase MCP server for cloud browser automation. Lets AI agents create headless browser sessions, navigate pages, extract content, take screenshots, and perform actions using Stagehand, enabling reliable web automation and scraping at scale from AI-powered tools.

1.1k
BrowserStack MCP ServerBrowserStack

BrowserStack's official MCP server for AI-assisted testing. Lets agents manage test cases, run manual and automated tests across real browsers and devices, access debugging artifacts such as logs and session details, and triage failures using plain English. Useful for cross-platform QA and browser-compatibility workflows from MCP-enabled clients.

0
Playwright MCP ServerMicrosoft

Microsoft's official Playwright MCP server that provides browser automation capabilities for AI agents. Enables navigating web pages, clicking elements, filling forms, taking screenshots, and extracting content. Supports headless and headed modes with Chromium, Firefox, and WebKit browsers. Ideal for web testing, scraping, and interactive browsing tasks.

33k
Puppeteer MCP ServerAnthropic

Provides browser automation capabilities through the Model Context Protocol using Puppeteer. Enables AI agents to navigate web pages, take screenshots, click elements, fill forms, and execute JavaScript in a browser context. Useful for web scraping, testing, and interacting with web applications programmatically. Originally part of the reference servers, now archived and available in servers-archived.

265
Chrome DevTools MCPChrome DevTools

Chrome's official MCP server for inspecting and controlling a live browser through Chrome DevTools. It helps agents diagnose UI, network, performance, and runtime issues.

0

Skills и MCP-серверы

в чём разница?

Skillsописывают, что делать

Skill объединяет инструкции, пример промпта и рекомендуемые модели, чтобы агент стабильно выполнял задачу. Skills добавляют знания, а не новые подключения.

MCP-серверыописывают, как подключиться

MCP-сервер расширяет возможности агента, подключая его к реальным системам: базам данных, API и файлам. MCP добавляет подключения и действия, а не инструкции к задаче.

Простое правило: выбирайте Skill, когда модели нужно хорошо выполнить задачу, и MCP-сервер, когда ей нужен доступ к инструменту или системе. Их можно сочетать: Skill может использовать инструменты MCP-сервера.

Создали MCP-сервер?

Добавьте его в открытый реестр, который поддерживает сообщество.

Добавить на GitHub