MCP-серверы
Открытый реестр серверов Model Context Protocol. Находите инструменты, ресурсы и промпты для ИИ-агентов по категории, типу подключения и сценарию использования.
Серверы
177
Инструменты
471
Категории
11
Участники
155
Confluent's open-source MCP server that connects AI assistants to Confluent Cloud, Confluent Platform, and standalone Apache Kafka deployments. Provides tools to manage Kafka topics and connectors, work with Schema Registry, and run Flink SQL statements through natural language, helping teams operate streaming data platforms from an MCP client.
A powerful, native Go implementation of a Kubernetes MCP server with support for Kubernetes and OpenShift. Unlike kubectl wrappers, it interacts directly with the Kubernetes API server — no external CLI tools required. Distributed as a single lightweight binary for Linux, macOS, and Windows. Supports multi-cluster configurations, Helm chart management, Tekton pipelines, pod exec, log streaming, and optional OpenTelemetry distributed tracing.
Skills и MCP-серверы
в чём разница?Skillsописывают, что делать
Skill объединяет инструкции, пример промпта и рекомендуемые модели, чтобы агент стабильно выполнял задачу. Skills добавляют знания, а не новые подключения.
MCP-серверыописывают, как подключиться
MCP-сервер расширяет возможности агента, подключая его к реальным системам: базам данных, API и файлам. MCP добавляет подключения и действия, а не инструкции к задаче.
Простое правило: выбирайте Skill, когда модели нужно хорошо выполнить задачу, и MCP-сервер, когда ей нужен доступ к инструменту или системе. Их можно сочетать: Skill может использовать инструменты MCP-сервера.
Создали MCP-сервер?
Добавьте его в открытый реестр, который поддерживает сообщество.