MCP-серверы
Открытый реестр серверов Model Context Protocol. Находите инструменты, ресурсы и промпты для ИИ-агентов по категории, типу подключения и сценарию использования.
Серверы
177
Инструменты
471
Категории
11
Участники
155
MCP server for Firecrawl's web scraping and crawling API. Converts any website into clean, LLM-ready markdown or structured data. Supports single page scraping, multi-page crawling with depth control, sitemap-based extraction, and batch operations. Handles JavaScript-rendered pages, bypasses common anti-bot measures, and returns structured content suitable for RAG pipelines and knowledge base construction.
MCP server for searching and accessing arXiv research papers. Enables AI agents to search papers with filters for date ranges and categories, download full paper content, read papers in markdown format, and perform semantic search across locally stored papers. Supports citation graph exploration via Semantic Scholar and research alert watches for tracking new publications on topics of interest.
Skills и MCP-серверы
в чём разница?Skillsописывают, что делать
Skill объединяет инструкции, пример промпта и рекомендуемые модели, чтобы агент стабильно выполнял задачу. Skills добавляют знания, а не новые подключения.
MCP-серверыописывают, как подключиться
MCP-сервер расширяет возможности агента, подключая его к реальным системам: базам данных, API и файлам. MCP добавляет подключения и действия, а не инструкции к задаче.
Простое правило: выбирайте Skill, когда модели нужно хорошо выполнить задачу, и MCP-сервер, когда ей нужен доступ к инструменту или системе. Их можно сочетать: Skill может использовать инструменты MCP-сервера.
Создали MCP-сервер?
Добавьте его в открытый реестр, который поддерживает сообщество.