MCP-серверы
Открытый реестр серверов Model Context Protocol. Находите инструменты, ресурсы и промпты для ИИ-агентов по категории, типу подключения и сценарию использования.
Серверы
175
Инструменты
465
Категории
11
Участники
153
IBM's MCP Context Forge is a gateway, registry, and proxy for MCP, A2A, REST, and gRPC services with centralized discovery and guardrails.
Auth0's official MCP server that connects AI agents to the Auth0 Management API. Lets developers create and configure applications, deploy Actions, manage APIs and connections, and query tenant logs using natural language. Runs locally with interactive tenant authentication and stores access tokens in the system keychain so the model never sees them directly, supporting secure Auth0 administration.
Infisical's official MCP server for its open-source secret management platform. Lets AI agents list projects and environments and create, read, update, and delete secrets and folders through controlled tools, so assistants can help manage application configuration without exposing raw credentials in code. Authenticates using a machine identity.
MCP server for HashiCorp Vault secrets management. Enables AI agents to read and write secrets, list secret paths, and manage key/value engines under controlled policies, so applications and workflows can retrieve credentials securely from AI-powered tools.
Official Semgrep MCP server for static application security testing. Lets AI agents scan code for security vulnerabilities and bugs, run custom rules, and return findings with severity and remediation guidance, embedding SAST into AI-powered development workflows.
Official Snyk MCP server that brings developer security scanning into AI agent workflows. Lets agents scan code, open-source dependencies, containers, and infrastructure-as-code for vulnerabilities, retrieve fix advice, and check license issues directly from the editor or CI, using the Snyk CLI under the hood.
Skills и MCP-серверы
в чём разница?Skillsописывают, что делать
Skill объединяет инструкции, пример промпта и рекомендуемые модели, чтобы агент стабильно выполнял задачу. Skills добавляют знания, а не новые подключения.
MCP-серверыописывают, как подключиться
MCP-сервер расширяет возможности агента, подключая его к реальным системам: базам данных, API и файлам. MCP добавляет подключения и действия, а не инструкции к задаче.
Простое правило: выбирайте Skill, когда модели нужно хорошо выполнить задачу, и MCP-сервер, когда ей нужен доступ к инструменту или системе. Их можно сочетать: Skill может использовать инструменты MCP-сервера.
Создали MCP-сервер?
Добавьте его в открытый реестр, который поддерживает сообщество.