MCP-серверы
Открытый реестр серверов Model Context Protocol. Находите инструменты, ресурсы и промпты для ИИ-агентов по категории, типу подключения и сценарию использования.
Серверы
175
Инструменты
465
Категории
11
Участники
153
Official Supabase MCP server for database and backend integration. Enables AI agents to query PostgreSQL databases, manage tables and schemas, handle authentication users, interact with storage buckets, and invoke edge functions. Provides full access to Supabase project management including migrations and type generation.
Firebase's MCP integration exposes Firebase project context and development workflows to coding agents for building, testing, and operating Firebase applications.
MCP server for Airtable that lets AI agents read and write records, list bases and tables, inspect field schemas, and run filtered queries. Ideal for turning Airtable into a lightweight backend or knowledge base that agents can manage conversationally.
MCP server for the Weaviate open-source vector database. Enables AI agents to store objects, run semantic and hybrid searches, and manage collections, making it a memory and retrieval backend for RAG applications directly from AI-powered tools.
MCP server for the Railway deployment platform. Lets AI agents create projects and services, deploy from repositories, manage environment variables, view deployment logs, and inspect service status. Useful for provisioning backends, databases, and cron jobs and for debugging deploys directly from an AI assistant.
DataStax's official MCP server for Astra DB, a serverless database built on Apache Cassandra with native vector search. Lets AI agents create and manage collections, insert and update records, and run similarity and metadata queries, making it a convenient backend for retrieval-augmented generation and agent memory workloads.
Skills и MCP-серверы
в чём разница?Skillsописывают, что делать
Skill объединяет инструкции, пример промпта и рекомендуемые модели, чтобы агент стабильно выполнял задачу. Skills добавляют знания, а не новые подключения.
MCP-серверыописывают, как подключиться
MCP-сервер расширяет возможности агента, подключая его к реальным системам: базам данных, API и файлам. MCP добавляет подключения и действия, а не инструкции к задаче.
Простое правило: выбирайте Skill, когда модели нужно хорошо выполнить задачу, и MCP-сервер, когда ей нужен доступ к инструменту или системе. Их можно сочетать: Skill может использовать инструменты MCP-сервера.
Создали MCP-сервер?
Добавьте его в открытый реестр, который поддерживает сообщество.