MCP-серверы
Открытый реестр серверов Model Context Protocol. Находите инструменты, ресурсы и промпты для ИИ-агентов по категории, типу подключения и сценарию использования.
Некоторые описания переведены автоматически в рамках пилота и пока не проверены редактором.
Серверы
177
Инструменты
471
Категории
11
Участники
155
Предоставляет безопасный доступ к локальной файловой системе через Model Context Protocol. Позволяет AI-агентам читать, записывать, искать и управлять файлами и каталогами с настраиваемыми ограничениями доступа. Поддерживает чтение содержимого файлов, создание каталогов, перемещение файлов и поиск по glob-шаблонам.
Reference MCP server for Git repository operations. Provides tools to read, search, and manipulate Git repositories including viewing commit history, diffs, branches, file contents at specific revisions, and repository status. Enables AI agents to understand code changes and navigate version history without direct filesystem access.
Skills и MCP-серверы
в чём разница?Skillsописывают, что делать
Skill объединяет инструкции, пример промпта и рекомендуемые модели, чтобы агент стабильно выполнял задачу. Skills добавляют знания, а не новые подключения.
MCP-серверыописывают, как подключиться
MCP-сервер расширяет возможности агента, подключая его к реальным системам: базам данных, API и файлам. MCP добавляет подключения и действия, а не инструкции к задаче.
Простое правило: выбирайте Skill, когда модели нужно хорошо выполнить задачу, и MCP-сервер, когда ей нужен доступ к инструменту или системе. Их можно сочетать: Skill может использовать инструменты MCP-сервера.
Создали MCP-сервер?
Добавьте его в открытый реестр, который поддерживает сообщество.