MCP-серверы

Открытый реестр серверов Model Context Protocol. Находите инструменты, ресурсы и промпты для ИИ-агентов по категории, типу подключения и сценарию использования.

Серверы

177

Инструменты

471

Категории

11

Участники

155

4 сервера

Сортировка
BigQuery MCP ServerGoogle Cloud Community

MCP server for Google BigQuery that lets AI agents explore datasets, inspect table schemas, and run SQL analytics queries with dry-run cost estimation. Useful for natural-language data analysis, ad-hoc reporting, and pipeline debugging against large-scale BigQuery warehouses.

1.5k
Google Sheets MCP ServerXing Xing

MCP server for Google Sheets. Lets AI agents read and write cell ranges, create and update spreadsheets and tabs, append rows, and apply formatting via the Sheets API with OAuth. Useful for lightweight data entry, reporting, dashboards, and automating spreadsheet-driven workflows.

680
Excel MCP ServerHaris Musa

MCP server for reading and writing Excel workbooks without needing Microsoft Excel installed. Lets AI agents create workbooks and worksheets, read and write cell ranges, apply formulas and formatting, and build charts and pivot tables programmatically. Useful for automating spreadsheet generation, reporting, and data entry from an assistant.

0
Google Analytics MCP ServerGoogle Analytics

Google's official MCP server for Google Analytics 4. Lets AI agents run reports against the GA4 Data API, discover dimensions and metrics, and explore account and property metadata with server-side aggregation and safe defaults. Runs locally (via pipx) and connects to MCP-compatible clients for conversational analysis of website traffic and user behavior.

0

Skills и MCP-серверы

в чём разница?

Skillsописывают, что делать

Skill объединяет инструкции, пример промпта и рекомендуемые модели, чтобы агент стабильно выполнял задачу. Skills добавляют знания, а не новые подключения.

MCP-серверыописывают, как подключиться

MCP-сервер расширяет возможности агента, подключая его к реальным системам: базам данных, API и файлам. MCP добавляет подключения и действия, а не инструкции к задаче.

Простое правило: выбирайте Skill, когда модели нужно хорошо выполнить задачу, и MCP-сервер, когда ей нужен доступ к инструменту или системе. Их можно сочетать: Skill может использовать инструменты MCP-сервера.

Создали MCP-сервер?

Добавьте его в открытый реестр, который поддерживает сообщество.

Добавить на GitHub