Модели

Muse Spark 1.1

Meta Superintelligence Labs' updated flagship, building on Muse Spark with stronger agentic reasoning, more reliable multi-agent orchestration, and improved multimodal understanding across voice, text, and image. Extends the context window and reduces latency and reasoning token usage while raising coding and tool-use accuracy. Powers Meta AI across its product ecosystem.

GPT-5.6 Terra

Сбалансированная модель серии GPT-5.6 от OpenAI: немного уступает по максимальному качеству, но обеспечивает заметно меньшую задержку и стоимость. Сохраняет сильные возможности рассуждения, программирования и агентного использования инструментов с настраиваемой глубиной рассуждения, поэтому подходит как основной вариант для масштабных производственных нагрузок, которым нужны передовые возможности.

GPT-5.6 Sol

Флагманская модель OpenAI серии GPT-5.6, развивающая программирование, научное рассуждение, долгосрочное планирование и агентные рабочие процессы и одновременно повышающая надёжность и эффективность на сложных практических задачах. Добавляет максимальный уровень глубины рассуждения и режим ultra, который запускает субагентов для сложной многоэтапной работы.

Gemini 3.5 Pro

Флагманская модель Gemini от Google DeepMind, заново построенная на новой основе с контекстным окном 2 млн токенов и режимом рассуждения Deep Think для самых сложных задач по математике, программированию и мультимодальной обработке. Нативно работает с текстом, изображениями, аудио и видео, поддерживает потоковый вызов функций и надёжную работу с длинным контекстом.

GPT-5.6 Luna

The fast, low-cost tier of OpenAI's GPT-5.6 series, optimized for high-volume, latency-sensitive tasks such as classification, extraction, routing, and lightweight agentic steps. Approaches the larger GPT-5.6 tiers on many benchmarks while running several times faster at a fraction of the price.

Grok 4.5

Самая мощная на текущий момент модель xAI, созданная для программирования, агентных задач и интеллектуальной работы и разрабатывавшаяся совместно с инструментами для реальной разработки ПО. Поддерживает доступ к актуальной информации, расширенное рассуждение и работу с инструментами в большом контексте через API, совместимый с OpenAI.

Claude Sonnet 5

Самая мощная модель Anthropic класса Sonnet, переносящая передовые возможности программирования, агентной и профессиональной работы в средний сегмент и сокращающая разрыв с Opus 4.8 при меньшей цене. Поддерживает адаптивное мышление с выбором глубины рассуждения, контекстное окно 1 млн токенов и входные данные в виде текста, изображений и файлов. Кодовое имя — Fennec.

Command A+

Cohere's enterprise flagship model building on Command A with stronger reasoning, agentic tool use, and multilingual performance across 23 languages. Optimized for secure, high-throughput RAG, retrieval, and long-horizon agent workflows in regulated environments, with private and on-premise deployment options.

DiffusionGemma

Google DeepMind's experimental diffusion-based member of the Gemma 4 open model family. Unlike autoregressive models that generate text one token at a time, DiffusionGemma denoises a canvas of placeholder tokens to produce up to 256 tokens in parallel, finalizing output in one block. A Mixture-of-Experts model with 26B total parameters and 3.8B active per inference, delivering roughly 4x the throughput of similarly sized autoregressive Gemma models on local hardware. Excels at non-linear tasks like in-line editing, molecular sequencing, mathematical graphing, and self-correcting puzzles.

Nemotron 3 Ultra

NVIDIA's flagship open 550B-parameter Mixture-of-Experts model with 55B active parameters, built for frontier reasoning and orchestration in long-running agentic systems. Features hybrid Mamba-Transformer architecture, LatentMoE routing, multi-token prediction, and NVFP4 precision for 5x higher throughput. Achieves 30% lower cost-to-task-completion on agentic benchmarks. Supports 1M+ token context window with 95% accuracy on Ruler@1M.

Gemma 4 12B

Google's medium-size open-weight model with 12 billion parameters from the Gemma 4 family. Encoder-free unified multimodal architecture that natively processes text, image, audio, and video inputs without dedicated encoders. Features a 256K context window and supports 140+ languages. First medium-sized model capable of natively ingesting audio. Suitable for local deployment on GPUs with 16GB VRAM.

Palmyra X5

Writer's most advanced adaptive reasoning model with a 1 million token context window. Processes full million-token prompts in approximately 22 seconds with multi-turn function calls in 300ms. Optimized for enterprise agentic AI workflows at 3-4x lower cost than GPT-4.1.

Gemini 3 Flash

Google's balanced model combining Gemini 3 Pro's reasoning capabilities with the Flash line's latency, efficiency, and cost. Features configurable thinking levels, multimodal function responses, and streaming function calling for complex agentic workflows.

Gemini 3.5 Flash

Google DeepMind's balanced Gemini 3.5 model that pairs Pro-line reasoning quality with Flash-line latency and cost. Natively multimodal across text, image, audio, and video with a 1M-token context window, configurable thinking levels, and streaming function calling, tuned for high-throughput production workloads.

Granite 4.1 30B

IBM's largest dense decoder-only 30B parameter language model from the Granite 4.1 family. Trained on approximately 15T tokens with long-context extension up to 512K tokens. Supports tool calling, RAG, code generation, multilingual tasks across 12 languages. Released under Apache 2.0.

Laguna M.1

Poolside AI's flagship agentic coding model with 225B total parameters and 23B active (MoE). Trained from scratch in-house on 30T tokens across 6,144 NVIDIA Hopper GPUs. Optimized for complex multi-step software engineering tasks including codebase exploration, file editing, test running, and iterative debugging.

GPT-5.4 Mini

OpenAI's compact reasoning model optimized for coding, computer use, and subagent tasks. Approaches GPT-5.4 performance on several benchmarks while running more than 2x faster.

Muse Spark

Meta Superintelligence Labs' first model, featuring advanced reasoning, multimodal understanding, and agentic capabilities. Processes voice, text, and image inputs with tool use and multi-agent orchestration. Powers Meta AI across its product ecosystem.

Gemma 4 31B

Google's flagship open-weight dense model with 31B parameters. All parameters active per forward pass. Ranks among top open models with strong performance on AIME 2026 (89.2%) and MMLU Pro (85.2%). Supports vision and extended context.

Grok 4.3

xAI's latest and most intelligent model with strong agentic tool calling, minimal hallucinations, and configurable reasoning. Supports 1M token context window with competitive pricing.

GPT-OSS 120B

OpenAI's first open-weight large model with 120 billion parameters. Released under Apache 2.0 license, offering strong performance on reasoning and coding tasks while being fully self-hostable.

Nemotron 3 Super 120B

NVIDIA's open hybrid Mamba-Transformer MoE model with 120B total parameters (12B active). Features 1M token context window and excels at agentic reasoning, coding, planning, and tool calling.

GPT-5.4

OpenAI's frontier reasoning model combining advances in coding, reasoning, and agentic workflows. Features 1.1M token context window and strong performance on complex multi-step problems.

Gemini 3.1 Pro

Новейшая флагманская мультимодальная модель Google с передовыми результатами в рассуждении, программировании и понимании разных типов данных. Поддерживает встроенное использование инструментов, привязку к источникам и контекстное окно на миллион токенов.