Retrieval Evaluation

ПродвинутыйdataМинимальный контекст: 32K

Evaluates retrieval quality for search and RAG systems using grounded test sets, relevance metrics, failure taxonomy, chunking experiments, and actionable remediation.

ragretrievalsearchevaluation

Варианты использования

  • RAG quality measurement
  • Semantic search tuning
  • Knowledge-base testing

Пример промпта

Create a retrieval evaluation for this knowledge base. Define queries, relevance labels, metrics, failure categories, and experiments for chunking, embeddings, and ranking.

Рекомендуемые модели

claude-opus-4-6gpt-5gemini-2-5-pro

Совместимые инструменты

claude-codecursorkiroany

Модальности

Вход: text, file
→
Выход: text, code

Похожие Skills

rag-pipeline-builderknowledge-graph

Автор

OpenModels Community

@openmodelsrun