Skills

Открытый реестр Skills для ИИ-агентов — структурированные промпты и рабочие процессы с рекомендуемыми моделями, примерами и совместимыми инструментами.

Добавить Skill

Skills

5

Категории

9

Совместимые инструменты

5

Участники

1

КатегорияВсеРазработкаТестированиеБезопасностьДанныеТекстыDevOpsПродуктивностьИсследованияТворчество
СложностьНачальныйСреднийПродвинутый
ИнструментClaude CodeCursorCopilotKiroWindsurfGemini CLI

Показано 1–5 из 5

СортировкаСначала новыеА–ЯПо сложности
Docker Compose GeneratorСредний

Generates Docker Compose configurations from application requirements. Handles service dependencies, networking, volumes, health checks, environment variables, and multi-stage builds. Supports development and production profiles.

3 модели
Migration PlannerПродвинутый

Plans and generates migration strategies for framework upgrades, language versions, database changes, and architecture shifts. Produces step-by-step migration guides with rollback plans, risk assessment, and automated codemods where possible.

3 модели
Environment Config GeneratorНачальный

Generates .env files, configuration schemas, and environment variable documentation from application requirements. Includes validation rules, default values, required vs optional flags, and example values. Supports multiple environments (dev/staging/prod).

3 модели
Cron Expression BuilderНачальный

Builds and explains cron expressions from natural language schedules. Supports standard cron (5-field), extended cron (6-field with seconds), and cloud-specific formats (AWS EventBridge, Google Cloud Scheduler). Validates expressions and shows next run times.

3 модели
CI/CD Pipeline BuilderСредний

Designs and implements CI/CD pipelines for various platforms (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI). Covers build, test, lint, security scan, deploy stages with proper caching, parallelization, and environment management.

4 модели

Skills и MCP-серверы

в чём разница?

Skillsописывают, что делать

Skill объединяет инструкции, пример промпта и рекомендуемые модели, чтобы агент стабильно выполнял задачу. Skills добавляют знания, а не новые подключения.

MCP-серверыописывают, как подключиться

MCP-сервер расширяет возможности агента, подключая его к реальным системам: базам данных, API и файлам. MCP добавляет подключения и действия, а не инструкции к задаче.

Простое правило: выбирайте Skill, когда модели нужно хорошо выполнить задачу, и MCP-сервер, когда ей нужен доступ к инструменту или системе. Их можно сочетать: Skill может использовать инструменты MCP-сервера.

Создали полезный Skill?

Добавьте SKILL.md в открытый реестр, который поддерживает сообщество.

Добавить на GitHub