Skills
Открытый реестр Skills для ИИ-агентов — структурированные промпты и рабочие процессы с рекомендуемыми моделями, примерами и совместимыми инструментами.
Skills
5
Категории
9
Совместимые инструменты
4
Участники
2
Показано 1–5 из 5
Helps researchers and nonprofits draft compelling grant proposals. Structures the significance, aims, methodology, timeline, and budget justification to match a funder's priorities and review criteria, tightens the narrative, and flags gaps a reviewer would penalize before submission.
Analyzes legal and business contracts to extract key terms, identify risks, compare clauses against standard templates, and generate summaries. Highlights unusual provisions, missing protections, and negotiation points. Supports NDAs, SaaS agreements, employment contracts, and vendor agreements.
Performs a comprehensive competitive intelligence analysis for mobile apps on the App Store and Google Play. Compares metadata, keyword gaps, creative strategy (screenshots, preview video, icon), ratings, monetization, and growth signals across up to 5 competitors, then delivers a prioritized opportunity map with quick wins and strategic recommendations.
Conducts systematic literature reviews across scientific databases including PubMed, arXiv, bioRxiv, and Semantic Scholar. Synthesizes findings from multiple papers, identifies research gaps, maps citation networks, and produces structured review documents suitable for grant proposals or publication introductions.
Assists researchers in generating, refining, and evaluating scientific hypotheses. Analyzes existing literature and data to propose testable hypotheses, identifies confounding variables, suggests experimental designs, and evaluates feasibility. Supports structured frameworks like PICO for clinical research and helps formulate null/alternative hypotheses with appropriate statistical tests.
Skills и MCP-серверы
в чём разница?Skillsописывают, что делать
Skill объединяет инструкции, пример промпта и рекомендуемые модели, чтобы агент стабильно выполнял задачу. Skills добавляют знания, а не новые подключения.
MCP-серверыописывают, как подключиться
MCP-сервер расширяет возможности агента, подключая его к реальным системам: базам данных, API и файлам. MCP добавляет подключения и действия, а не инструкции к задаче.
Простое правило: выбирайте Skill, когда модели нужно хорошо выполнить задачу, и MCP-сервер, когда ей нужен доступ к инструменту или системе. Их можно сочетать: Skill может использовать инструменты MCP-сервера.
Создали полезный Skill?
Добавьте SKILL.md в открытый реестр, который поддерживает сообщество.