Skills

Открытый реестр Skills для ИИ-агентов — структурированные промпты и рабочие процессы с рекомендуемыми моделями, примерами и совместимыми инструментами.

Некоторые описания переведены автоматически в рамках пилота и пока не проверены редактором.

Добавить Skill

Skills

8

Категории

9

Совместимые инструменты

5

Участники

1

Показано 1–8 из 8

Tool Call TestingПродвинутый

Tests AI agent tool use with realistic fixtures, malformed inputs, permission boundaries, deterministic assertions, and recovery checks for failed or partially completed actions.

3 модели
LLM Output EvaluationПродвинутый

Defines repeatable quality evaluation for LLM outputs using representative datasets, scoring rubrics, model-graded checks, human review sampling, and regression thresholds.

3 модели
Agent Evaluation DesignПродвинутый

Создаёт воспроизводимые оценки AI-агентов, измеряющие успешность задач, корректность использования инструментов, обоснованность, задержку, стоимость и безопасное восстановление в реалистичных сквозных сценариях.

3 модели
Browser Test DebuggingПродвинутый

Diagnoses failing browser and end-to-end tests by correlating assertions, traces, screenshots, network activity, timing, and application state into reproducible fixes.

3 модели
Visual Regression TesterПродвинутый

Designs and implements visual regression testing for web UIs. Recommends a tooling approach (Playwright snapshots, Storybook + a diffing service, or a dedicated platform), writes screenshot tests with stable selectors and masked dynamic regions, sets sensible diff thresholds, and integrates the suite into CI with baseline management to reduce flaky failures.

4 модели
Property-Based Test GeneratorПродвинутый

Generates property-based tests that assert invariants across randomly generated inputs using frameworks like Hypothesis, fast-check, or jqwik. Identifies properties (round-trip, idempotence, invariants, oracle comparison), defines generators and shrinking, and sets up stateful testing for complex APIs. Surfaces edge cases that example-based tests miss.

4 модели
Mutation Testing AdvisorПродвинутый

Sets up and interprets mutation testing to measure real test-suite effectiveness beyond line coverage. Configures tools like Stryker, PIT, or mutmut, explains surviving mutants, recommends targeted tests to kill them, and tunes performance for CI. Helps teams find tests that assert nothing and coverage that lies.

4 модели
Contract Test GeneratorПродвинутый

Generates consumer-driven contract tests between services so that API providers and consumers stay compatible as they evolve independently. Produces Pact-style contracts, provider verification stubs, and CI wiring, and flags breaking changes before they reach production.

3 модели

Skills и MCP-серверы

в чём разница?

Skillsописывают, что делать

Skill объединяет инструкции, пример промпта и рекомендуемые модели, чтобы агент стабильно выполнял задачу. Skills добавляют знания, а не новые подключения.

MCP-серверыописывают, как подключиться

MCP-сервер расширяет возможности агента, подключая его к реальным системам: базам данных, API и файлам. MCP добавляет подключения и действия, а не инструкции к задаче.

Простое правило: выбирайте Skill, когда модели нужно хорошо выполнить задачу, и MCP-сервер, когда ей нужен доступ к инструменту или системе. Их можно сочетать: Skill может использовать инструменты MCP-сервера.

Создали полезный Skill?

Добавьте SKILL.md в открытый реестр, который поддерживает сообщество.

Добавить на GitHub