Skills
Открытый реестр Skills для ИИ-агентов — структурированные промпты и рабочие процессы с рекомендуемыми моделями, примерами и совместимыми инструментами.
Некоторые описания переведены автоматически в рамках пилота и пока не проверены редактором.
Skills
10
Категории
9
Совместимые инструменты
5
Участники
1
Показано 1–10 из 10
Проверяет интерфейсы продуктов на соответствие практическим требованиям доступности, включая семантическую структуру, управление с клавиатуры, поведение фокуса, цветовой контраст, экранные дикторы и формы.
Builds regression suites for prompts and agent instructions so teams can detect quality, safety, format, and tool-selection regressions before deploying changes.
Translates requirements and user stories into behavior-driven development scenarios in Gherkin. Writes clear Given/When/Then steps, covers happy paths, edge cases, and negative cases, uses scenario outlines with examples for data-driven tests, and keeps steps declarative and reusable. Optionally scaffolds step definitions for Cucumber or Behave.
Produces structured test plans for features and releases. Defines scope and objectives, derives test cases from requirements and acceptance criteria, covers functional, edge, negative, performance, and accessibility cases, sets entry/exit criteria, and maps risk to test priority. Outputs a clear plan with a traceability matrix linking tests to requirements.
Diagnoses and fixes flaky tests by analyzing test code and CI failure history for common sources of nondeterminism such as time and timezone dependence, order dependence, shared mutable state, race conditions, and unmocked network calls. Proposes targeted fixes and quarantine strategies to keep the suite trustworthy.
Writes end-to-end UI tests with Playwright or Cypress that mirror real user journeys. Covers resilient selectors (roles/test-ids), network stubbing, auth setup, fixtures, waiting strategies that avoid flakiness, visual and accessibility assertions, and CI integration. Produces maintainable specs and a page-object structure.
Generates mock API servers and stubbed responses from OpenAPI specs, sample payloads, or natural-language descriptions. Produces realistic fixture data, configurable latency and error scenarios, and ready-to-run mock servers using tools like Prism, MSW, WireMock, or json-server so frontend and integration tests can proceed without the real backend.
Generates comprehensive load testing scripts and configurations for APIs. Supports k6, Locust, Artillery, and JMeter formats. Creates realistic traffic patterns, ramp-up scenarios, and threshold definitions. Includes analysis templates for identifying bottlenecks and capacity planning.
Generates comprehensive unit tests for existing code, covering happy paths, edge cases, error conditions, and boundary values. Follows testing best practices including the test pyramid, DAMP over DRY, and the Arrange-Act-Assert pattern. Adapts to the project's existing test framework and conventions.
Reviews web interfaces for WCAG 2.1 AA compliance. Identifies accessibility barriers including missing ARIA attributes, keyboard navigation issues, color contrast problems, and screen reader incompatibilities. Provides remediation code with proper semantic HTML.
Skills и MCP-серверы
в чём разница?Skillsописывают, что делать
Skill объединяет инструкции, пример промпта и рекомендуемые модели, чтобы агент стабильно выполнял задачу. Skills добавляют знания, а не новые подключения.
MCP-серверыописывают, как подключиться
MCP-сервер расширяет возможности агента, подключая его к реальным системам: базам данных, API и файлам. MCP добавляет подключения и действия, а не инструкции к задаче.
Простое правило: выбирайте Skill, когда модели нужно хорошо выполнить задачу, и MCP-сервер, когда ей нужен доступ к инструменту или системе. Их можно сочетать: Skill может использовать инструменты MCP-сервера.
Создали полезный Skill?
Добавьте SKILL.md в открытый реестр, который поддерживает сообщество.