Skills
Открытый реестр Skills для ИИ-агентов — структурированные промпты и рабочие процессы с рекомендуемыми моделями, примерами и совместимыми инструментами.
Некоторые описания переведены автоматически в рамках пилота и пока не проверены редактором.
Skills
11
Категории
9
Совместимые инструменты
5
Участники
1
Показано 1–11 из 11
Diagnoses failing browser and end-to-end tests by correlating assertions, traces, screenshots, network activity, timing, and application state into reproducible fixes.
Converts a design specification or screenshot into accessible, responsive production UI while preserving component boundaries, design tokens, semantic structure, and states.
Creates comprehensive design system documentation and component specifications from existing UI patterns or requirements. Generates design tokens, component APIs, usage guidelines, and accessibility specifications. Supports Figma-to-code workflows and produces consistent theming across platforms.
Plans and generates migration strategies for framework upgrades, language versions, database changes, and architecture shifts. Produces step-by-step migration guides with rollback plans, risk assessment, and automated codemods where possible.
Performs comprehensive security analysis of code and configurations. Identifies OWASP Top 10 vulnerabilities, insecure patterns, missing input validation, authentication flaws, and secrets exposure. Provides remediation steps with secure code examples.
Проектирует RESTful- и GraphQL API по принципу «сначала контракт». Охватывает структуру эндпоинтов, схемы запросов и ответов, обработку ошибок, версионирование, пагинацию, аутентификацию и ограничение частоты запросов. Создаёт спецификации OpenAPI/Swagger и заготовки реализации.
Identifies and resolves performance bottlenecks in code and systems. Covers algorithmic complexity analysis, memory optimization, caching strategies, database query tuning, and frontend performance (Core Web Vitals). Follows a measure-first approach.
Designs normalized database schemas from business requirements. Covers entity relationships, indexing strategies, migration planning, and performance considerations. Supports PostgreSQL, MySQL, MongoDB, and other databases with dialect-specific optimizations.
Designs, optimizes, and iterates on prompts for LLM applications. Covers system prompt design, few-shot examples, chain-of-thought reasoning, output formatting, and prompt testing strategies. Helps build reliable AI-powered features.
Guides systematic code refactoring while preserving exact behavior. Identifies code smells, suggests appropriate refactoring patterns, and executes transformations incrementally with verification at each step. Follows Chesterton's Fence principle — understands why code exists before changing it.
Translates code between programming languages while preserving logic, idioms, and best practices of the target language. Handles differences in type systems, error handling, concurrency models, and standard library APIs. Produces idiomatic target code, not line-by-line transliteration.
Skills и MCP-серверы
в чём разница?Skillsописывают, что делать
Skill объединяет инструкции, пример промпта и рекомендуемые модели, чтобы агент стабильно выполнял задачу. Skills добавляют знания, а не новые подключения.
MCP-серверыописывают, как подключиться
MCP-сервер расширяет возможности агента, подключая его к реальным системам: базам данных, API и файлам. MCP добавляет подключения и действия, а не инструкции к задаче.
Простое правило: выбирайте Skill, когда модели нужно хорошо выполнить задачу, и MCP-сервер, когда ей нужен доступ к инструменту или системе. Их можно сочетать: Skill может использовать инструменты MCP-сервера.
Создали полезный Skill?
Добавьте SKILL.md в открытый реестр, который поддерживает сообщество.