Skills

Открытый реестр Skills для ИИ-агентов — структурированные промпты и рабочие процессы с рекомендуемыми моделями, примерами и совместимыми инструментами.

Некоторые описания переведены автоматически в рамках пилота и пока не проверены редактором.

Добавить Skill

Skills

24

Категории

9

Совместимые инструменты

5

Участники

1

Показано 1–21 из 24

Release Notes AutomationСредний

Turns merged work, pull requests, issues, and user-visible behavior changes into accurate, audience-specific release notes with breaking-change and upgrade guidance.

3 модели
Analytics InstrumentationСредний

Designs trustworthy product analytics events, properties, identity rules, validation, privacy boundaries, dashboards, and governance for product and growth decisions.

3 модели
Structured Output DesignСредний

Designs reliable JSON and typed outputs for LLM features, including schemas, validation, recovery paths, versioning, examples, and contracts for downstream consumers.

3 модели
AI Codebase OnboardingСредний

Превращает незнакомый репозиторий в краткое инженерное руководство по архитектуре, соглашениям, локальной настройке, ключевым путям выполнения и безопасным первым изменениям.

3 модели
Accessibility AuditСредний

Проверяет интерфейсы продуктов на соответствие практическим требованиям доступности, включая семантическую структуру, управление с клавиатуры, поведение фокуса, цветовой контраст, экранные дикторы и формы.

3 модели
Git Hooks ManagerСредний

Sets up and maintains Git hooks for a repository. Recommends a manager (Husky, Lefthook, or pre-commit), wires up pre-commit and commit-msg hooks for linting, formatting, type checks, secret scanning, and conventional-commit validation, and keeps hooks fast with staged-file filtering. Produces config plus a short contributor guide.

4 модели
Webhook Integration BuilderСредний

Builds robust webhook producers and consumers. Covers signature verification, idempotency keys, retry with exponential backoff, dead-letter handling, event ordering, and replay endpoints, and generates handler code plus tests so integrations survive duplicates and outages.

3 модели
Flaky Test DetectorСредний

Diagnoses and fixes flaky tests by analyzing test code and CI failure history for common sources of nondeterminism such as time and timezone dependence, order dependence, shared mutable state, race conditions, and unmocked network calls. Proposes targeted fixes and quarantine strategies to keep the suite trustworthy.

4 модели
Mobile App PrototypingСредний

Generates mobile application prototypes and implementations for iOS and Android. Creates SwiftUI views, Jetpack Compose layouts, and React Native components from descriptions or wireframe images. Handles navigation patterns, state management, and platform-specific design guidelines.

3 модели
Dependency AuditorСредний

Audits project dependencies for security vulnerabilities, license compliance, maintenance status, and bundle size impact. Identifies outdated packages, suggests alternatives for abandoned libraries, and flags risky transitive dependencies.

3 модели
Git Conflict ResolverСредний

Analyzes and resolves git merge conflicts by understanding the intent of both sides. Examines the conflict markers, surrounding context, and commit history to produce a correct merged result that preserves both changes without breaking functionality.

4 модели
API Error HandlerСредний

Designs and implements comprehensive error handling for APIs. Covers error response formats (RFC 7807 Problem Details), HTTP status code selection, error logging strategies, retry logic, and client-friendly error messages with proper i18n support.

3 модели
React Component GeneratorСредний

Generates production-ready React components with TypeScript, proper props interfaces, accessibility attributes, responsive design, and test files. Follows modern patterns including Server Components, Suspense boundaries, and composition over inheritance.

4 модели
OpenAPI Spec GeneratorСредний

Generates complete OpenAPI 3.1 specifications from API descriptions, existing code, or route definitions. Includes request/response schemas, authentication, error responses, examples, and server configurations. Produces valid YAML ready for Swagger UI.

3 модели
TypeScript Type GeneratorСредний

Generates TypeScript type definitions from various sources — JSON data, API responses, database schemas, or plain descriptions. Produces strict types with proper generics, utility types, discriminated unions, and JSDoc comments.

4 модели
Docker Compose GeneratorСредний

Generates Docker Compose configurations from application requirements. Handles service dependencies, networking, volumes, health checks, environment variables, and multi-stage builds. Supports development and production profiles.

3 модели
SQL GenerationСредний

Generates optimized SQL queries from natural language descriptions. Supports multiple dialects (PostgreSQL, MySQL, SQLite, SQL Server), handles complex joins, subqueries, window functions, and CTEs. Includes query explanation and performance optimization hints.

4 модели
Accessibility ReviewСредний

Reviews web interfaces for WCAG 2.1 AA compliance. Identifies accessibility barriers including missing ARIA attributes, keyboard navigation issues, color contrast problems, and screen reader incompatibilities. Provides remediation code with proper semantic HTML.

3 модели
CI/CD Pipeline BuilderСредний

Designs and implements CI/CD pipelines for various platforms (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI). Covers build, test, lint, security scan, deploy stages with proper caching, parallelization, and environment management.

4 модели
Unit Test GenerationСредний

Generates comprehensive unit tests for existing code, covering happy paths, edge cases, error conditions, and boundary values. Follows testing best practices including the test pyramid, DAMP over DRY, and the Arrange-Act-Assert pattern. Adapts to the project's existing test framework and conventions.

4 модели
Code ReviewСредний

Автоматизированная проверка кода с практическими рекомендациями по качеству, возможным ошибкам, производительности, уязвимостям безопасности и нарушениям стиля. Анализирует изменения с тщательностью старшего инженера и предлагает конкретные исправления с примерами кода.

4 модели

Skills и MCP-серверы

в чём разница?

Skillsописывают, что делать

Skill объединяет инструкции, пример промпта и рекомендуемые модели, чтобы агент стабильно выполнял задачу. Skills добавляют знания, а не новые подключения.

MCP-серверыописывают, как подключиться

MCP-сервер расширяет возможности агента, подключая его к реальным системам: базам данных, API и файлам. MCP добавляет подключения и действия, а не инструкции к задаче.

Простое правило: выбирайте Skill, когда модели нужно хорошо выполнить задачу, и MCP-сервер, когда ей нужен доступ к инструменту или системе. Их можно сочетать: Skill может использовать инструменты MCP-сервера.

Создали полезный Skill?

Добавьте SKILL.md в открытый реестр, который поддерживает сообщество.

Добавить на GitHub