Uzbek LLM Lab

Alloma 8B Instruct

other发布于 2026年5月

Uzbek LLM Lab's 8B parameter instruction-tuned model optimized for the Uzbek language. Built on Llama architecture with a custom tokenizer averaging 1.7 tokens per Uzbek word versus 3.5 in original Llama, enabling 2x faster inference. Trained on 3.6B tokens with 4096 context length.

能力

对话文本补全

模态

text

上下文窗口

4K tokens

提供商

可用

由 1 家提供商提供

价格最低

Hugging Face Inference

$0.20/1M tokens

Hugging Face Inference

提供商（1）

按每百万输入与输出 token 的总成本排序。选择一行可查看提供商详情。

提供商	价格（每百万）	速率限制	区域	状态	延迟
Hugging Face Inference	输入: $0.10输出: $0.10	60 RPM / 200K TPM	us-east-1	正常	0ms

快速开始

通过 Hugging Face Inference 使用此模型，兼容 OpenAI SDK。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hugging-face.com/v1",
  apiKey: process.env.HUGGING_FACE_API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "uzlm/alloma-8B-Instruct",
  messages: [
    { role: "user", content: "Hello!" }
  ],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

使用 Hugging Face Inference API · 兼容 OpenAI SDK