Modellvergleich
Gemini 4 Argon und Llama 3.2 90B Vision Instruct im Vergleich nach Preis, Kontextfenster, Fähigkeiten und veröffentlichten Benchmarks. Daten aus dem OpenModels-Register.
| Merkmal | Gemini 4 Argon | Llama 3.2 90B Vision Instruct |
|---|---|---|
| Entwickler | Meta | |
| Veröffentlicht | 1. Okt. 2026 | 25. Sept. 2024 |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 131K Tokens |
| Eingabepreis / 1 Mio. | — | — |
| Ausgabepreis / 1 Mio. | — | — |
| Anbieter | 0 | 0 |
| Lizenz | proprietary | other |
| Eingabemodalitäten | audio, code, image, text, video | code, image, text |
| Fähigkeiten | chat, completion, function-calling, vision, audio, code-generation, reasoning | chat, completion, vision, code-generation |
| Schlussfolgern | Ja | Nein |
| Tool-Aufrufe | Ja | Nein |
Es werden nur Benchmarks mit veröffentlichtem Ergebnis für mindestens eines der beiden Modelle gezeigt. Veröffentlichte Ergebnisse mit Quelle. Herstellerangaben beruhen auf eigenen Evaluierungseinstellungen und sind zwischen Herstellern nicht direkt vergleichbar.
| Benchmark | Gemini 4 Argon | Llama 3.2 90B Vision Instruct |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 53Artificial Analysis · Unabhängig | — |
| AutomationBench | 51.3%Google (via Help Net Security) · Herstellerangabe | — |
| CWE-bench | 68%Google (via Help Net Security) · Herstellerangabe | — |
| DeepSWE 1.1 | 77.9% · Herstellerangabe |
| — |
| LVBench | 91.7%Google (via Help Net Security) · Herstellerangabe | — |
|---|