Sammlungen

Modelle mit starker Codegenerierung für Autovervollständigung, Refactoring und agentische Programmierung.

Modelle für schrittweises Schlussfolgern, Mathematik, Planung und komplexe Problemlösung.

Multimodale Modelle, die Bilder, Dokumente, Screenshots und Diagramme verstehen.

Offen lizenzierte Modelle zum Selbsthosten oder lokalen Ausführen — von Apache 2.0 und MIT bis zu weiteren Lizenzen.

Kostengünstige Modelle unter 1 US-Dollar pro Million Tokens (Ein- und Ausgabe) für budgetbewusste Workloads.

Modelle mit Kontextfenstern ab 200.000 Tokens für große Dokumente, Codebasen und RAG.

Modelle, die Vektoreinbettungen für semantische Suche, RAG und Clustering erzeugen.

Codegenerierungsmodelle unter 5 US-Dollar pro Million Tokens für tägliche Entwicklung, Automatisierung und Prototypen.

Selbst hostbare Modelle mit Codegenerierung für private Entwicklungsabläufe.

Auf Schlussfolgerungen ausgerichtete Modelle mit mindestens 200.000 Tokens Kontext für große Dokumente, Codebasen und mehrstufige Analysen.

Vision-Modelle mit mindestens 128.000 Tokens Kontext für bildreiche Dokumente, Screenshots, Diagramme und Forschung.

Inferenzanbieter mit OpenAI-kompatibler API — Basis-URL austauschen und das vorhandene SDK weiterverwenden.