Modellvergleich
Gemini 3.1 Pro und Gemini 4 Argon im Vergleich nach Preis, Kontextfenster, Fähigkeiten und veröffentlichten Benchmarks. Daten aus dem OpenModels-Register.
| Merkmal | Gemini 3.1 Pro | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| Entwickler | ||
| Veröffentlicht | 1. März 2026 | 1. Okt. 2026 |
| Kontextfenster | 2M Tokens | 1M Tokens |
| Eingabepreis / 1 Mio. | $7.00über Google AI Studio | — |
| Ausgabepreis / 1 Mio. | $21.00über Google AI Studio | — |
| Anbieter | 2 | 0 |
| Lizenz | proprietary | proprietary |
| Eingabemodalitäten | audio, code, image, text, video | audio, code, image, text, video |
| Fähigkeiten | chat, completion, function-calling, vision, audio, code-generation, reasoning | chat, completion, function-calling, vision, audio, code-generation, reasoning |
| Schlussfolgern | Ja | Ja |
| Tool-Aufrufe | Ja | Ja |
Es werden nur Benchmarks mit veröffentlichtem Ergebnis für mindestens eines der beiden Modelle gezeigt. Veröffentlichte Ergebnisse mit Quelle. Herstellerangaben beruhen auf eigenen Evaluierungseinstellungen und sind zwischen Herstellern nicht direkt vergleichbar.
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | — | 53Artificial Analysis · Unabhängig |
| AutomationBench | — | 51.3%Google (via Help Net Security) · Herstellerangabe |
| CWE-bench | — | 68%Google (via Help Net Security) · Herstellerangabe |
| DeepSWE 1.1 | — | 77.9% |
| LVBench | — | 91.7%Google (via Help Net Security) · Herstellerangabe |
|---|