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Uzbek LLM Lab
Alloma 8B Instruct
otherVeröffentlicht am 24. Mai 2026
Uzbek LLM Lab's 8B parameter instruction-tuned model optimized for the Uzbek language. Built on Llama architecture with a custom tokenizer averaging 1.7 tokens per Uzbek word versus 3.5 in original Llama, enabling 2x faster inference. Trained on 3.6B tokens with 4096 context length.
ChatTextvervollständigungtext
Anbieter (1)
Sortiert nach Gesamtkosten (Ein- und Ausgabe pro 1 Mio. Tokens). Wählen Sie eine Zeile, um Anbieterdetails anzuzeigen.
| Anbieter | Preise (pro 1 Mio.) | Ratenlimits | Regionen | Status | Latenz |
|---|---|---|---|---|---|
 | Ein: $0.10Aus: $0.10 | 60 RPM / 200K TPM | us-east-1 | Betriebsbereit | 0ms |
Schnellstart
Verwenden Sie dieses Modell über Hugging Face Inference mit einem OpenAI-kompatiblen SDK.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.hugging-face.com/v1",
apiKey: process.env.HUGGING_FACE_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "uzlm/alloma-8B-Instruct",
messages: [
{ role: "user", content: "Hello!" }
],
});
console.log(response.choices[0].message.content);Hugging Face Inference-API · OpenAI-kompatibles SDK