Servidores MCP

El registro abierto de servidores Model Context Protocol. Encuentra herramientas, recursos y prompts para tus agentes de IA, filtrados por categoría, transporte o caso de uso.

Algunas descripciones forman parte del piloto de traducción automática y aún no han sido revisadas.

Servidores

177

Herramientas

471

Categorías

11

Colaboradores

155

CategoríaTodos34Bases de datos26Desarrollo25Productividad24DevOps17Investigación13Nube11Comunicación10IA7Seguridad6Automatización del navegador4Sistema de archivos
TransporteTodosstdioSSEHTTP Streaming

1 servidor

Ordenar por

PostgreSQL MCP Server

Bases de datos

Anthropic

Proporciona acceso de solo lectura a bases de datos PostgreSQL mediante Model Context Protocol. Permite a los agentes de IA inspeccionar esquemas, ejecutar consultas SELECT y explorar estructuras de tablas. Utiliza aislamiento de transacciones de solo lectura para evitar modificaciones accidentales. Formaba parte de los servidores de referencia y ahora está archivado y disponible en servers-archived.

stdio3 herramientas
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Skills frente a servidores MCP

¿cuál es la diferencia?

Skillsel «qué hacer»

Una Skill reúne conocimientos prácticos —instrucciones, un prompt de ejemplo y modelos recomendados— para que un agente realice una tarea de forma consistente. Las Skills aportan conocimiento, no nuevas conexiones.

Servidores MCPel «cómo conectarse»

Un servidor MCP proporciona nuevas capacidades a un agente conectándolo con sistemas reales —bases de datos, API o archivos— mediante un transporte. MCP añade conexiones y acciones, no instrucciones de tarea.

Regla práctica: usa una Skill cuando necesites que el modelo realice bien una tarea y un servidor MCP cuando necesites conectarlo con una herramienta o sistema. Se complementan: una Skill puede utilizar las herramientas que proporciona un servidor MCP.

¿Has creado un servidor MCP?

Envíalo al registro: es de código abierto y está mantenido por la comunidad.

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