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para infraestructura de IA
Descubre y compara modelos, proveedores, servidores MCP y Skills para agentes según precios con fuentes transparentes, límites de contexto, capacidades, condiciones de acceso y datos de despliegue.
Proveedores de todo el ecosistema
127
Modelos
52
Proveedores
199
Integraciones con proveedores
$8.04
Promedio $/1M tokens
Modelos populares
Modelos destacados por actualidad y disponibilidad entre proveedores
Claude Fable 5
El primer modelo de clase Mythos de Anthropic disponible públicamente, con capacidades superiores a las de cualquier modelo que la empresa hubiera ofrecido antes de forma general. Alcanza resultados de vanguardia en casi todos los benchmarks evaluados y destaca en ingeniería de software, trabajo del conocimiento, visión e investigación científica. Su ventaja aumenta en tareas más largas y complejas. Incluye salvaguardas que derivan consultas sensibles de ciberseguridad, biología, química y destilación a Claude Opus 4.8.
GPT-5.6 Terra
La opción equilibrada de la serie GPT-5.6 de OpenAI, que intercambia una pequeña parte de la calidad máxima por una latencia y un coste notablemente menores. Conserva sólidas capacidades de razonamiento, programación y uso de herramientas por agentes, con esfuerzo de razonamiento configurable, por lo que resulta adecuada como opción predeterminada para cargas de producción que necesitan capacidades de vanguardia a escala.
Grok 4.5
El modelo más potente de xAI hasta la fecha, diseñado para destacar en programación, tareas con agentes y trabajo del conocimiento, y desarrollado junto con herramientas de programación para ingeniería de software real. Ofrece acceso a información en tiempo real, razonamiento ampliado y uso de herramientas con contextos grandes mediante una API compatible con OpenAI.
Claude Opus 4.8
El modelo más avanzado de Anthropic, basado en Opus 4.7 y mejorado en benchmarks de programación, capacidades de agentes, razonamiento y trabajo del conocimiento. Incorpora mayor honestidad, un uso más eficiente de herramientas, compatibilidad con flujos de trabajo dinámicos y una mejor alineación.
GPT-5.5 Pro
Modelo premium de OpenAI con capacidades de razonamiento ampliadas, mayor precisión en tareas complejas y acceso prioritario. Está optimizado para cargas profesionales y empresariales que requieren la máxima calidad.
Gemini 3.1 Pro
El último modelo multimodal insignia de Google, con rendimiento de vanguardia en razonamiento, programación y comprensión multimodal. Incluye uso nativo de herramientas, fundamentación y una ventana de contexto de un millón de tokens.
DeepSeek R1
Modelo de DeepSeek centrado en el razonamiento y entrenado mediante aprendizaje por refuerzo para tareas complejas de varios pasos. Destaca en problemas de matemáticas, ciencia y programación que requieren razonamiento en cadena.
DeepSeek V4
DeepSeek's fourth-generation model with improved mixture-of-experts architecture, enhanced reasoning and coding capabilities, and stronger multilingual performance. Competitive with frontier proprietary models.
Nemotron 3 Ultra
NVIDIA's flagship open 550B-parameter Mixture-of-Experts model with 55B active parameters, built for frontier reasoning and orchestration in long-running agentic systems. Features hybrid Mamba-Transformer architecture, LatentMoE routing, multi-token prediction, and NVFP4 precision for 5x higher throughput. Achieves 30% lower cost-to-task-completion on agentic benchmarks. Supports 1M+ token context window with 95% accuracy on Ruler@1M.
Gemma 4 31B
Google's flagship open-weight dense model with 31B parameters. All parameters active per forward pass. Ranks among top open models with strong performance on AIME 2026 (89.2%) and MMLU Pro (85.2%). Supports vision and extended context.
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek's efficient V4 model with 284B total parameters (13B activated). Optimized for speed and cost-efficiency while maintaining strong performance. Supports 1M token context window.
Comparación de modelos
Empieza por la carga de trabajo. Después elige el modelo.
Convierte un registro de modelos en una decisión. Filtra todo el catálogo, compara datos fiables y calcula el coste con tus propios supuestos.
Compara los datos que importan
Contexto, modalidades, capacidades, condiciones de acceso y disponibilidad de proveedores en una sola vista.
Mantén el precio asociado a un proveedor
Los precios de entrada y salida de cada despliegue nunca se presentan como propiedades globales del modelo.
Calcula el coste de tu carga
Utiliza tus propios volúmenes de tokens, supuestos de caché y número de solicitudes en lugar de una puntuación abstracta.
Estado actual del registro
Mayores ventanas de contexto documentadas
Capacidad del modelo según el registro. La capacidad no equivale a calidad.
Últimos análisis
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