Servidores MCP
El registro abierto de servidores Model Context Protocol. Encuentra herramientas, recursos y prompts para tus agentes de IA, filtrados por categoría, transporte o caso de uso.
Algunas descripciones forman parte del piloto de traducción automática y aún no han sido revisadas.
Servidores
177
Herramientas
471
Categorías
11
Colaboradores
155
Servidor MCP oficial de GitHub que conecta herramientas de IA directamente con la plataforma de GitHub. Permite a los agentes de IA gestionar repositorios, issues, pull requests, ramas, archivos, flujos de GitHub Actions y seguridad del código. Admite un modo remoto mediante OAuth y modos locales mediante Docker o binario, con configuración detallada de herramientas.
Official GitLab MCP server connecting AI tools to GitLab's DevOps platform. Enables agents to manage projects, issues, merge requests, branches, files, CI/CD pipelines, and the GitLab Duo workflow. Supports both GitLab.com SaaS and self-managed instances with fine-grained access tokens.
Official MCP server for the Stripe API. Enables AI agents to interact with Stripe's payment infrastructure including creating and managing customers, payment intents, subscriptions, invoices, and products. Supports reading transaction data, handling refunds, and querying balance information. Useful for building payment integrations, debugging billing issues, and automating financial operations.
Official SonarQube MCP server that brings code quality and security analysis into AI workflows. Lets agents fetch project issues, security hotspots, quality-gate status, and metrics from SonarQube Server or SonarCloud, so code health can be inspected and triaged conversationally.
Official Apple Xcode MCP server (xcrun mcpbridge) that gives external AI agents direct access to Xcode IDE capabilities. Provides 20 native tools for building projects, running tests, reading and writing files in the project navigator, searching code with regex, rendering SwiftUI previews, executing code snippets, browsing Apple Developer documentation, and inspecting build logs and workspace issues. Requires Xcode 26+ with MCP enabled in Intelligence settings.
Skills frente a servidores MCP
¿cuál es la diferencia?Skillsel «qué hacer»
Una Skill reúne conocimientos prácticos —instrucciones, un prompt de ejemplo y modelos recomendados— para que un agente realice una tarea de forma consistente. Las Skills aportan conocimiento, no nuevas conexiones.
Servidores MCPel «cómo conectarse»
Un servidor MCP proporciona nuevas capacidades a un agente conectándolo con sistemas reales —bases de datos, API o archivos— mediante un transporte. MCP añade conexiones y acciones, no instrucciones de tarea.
Regla práctica: usa una Skill cuando necesites que el modelo realice bien una tarea y un servidor MCP cuando necesites conectarlo con una herramienta o sistema. Se complementan: una Skill puede utilizar las herramientas que proporciona un servidor MCP.
¿Has creado un servidor MCP?
Envíalo al registro: es de código abierto y está mantenido por la comunidad.