Servidores MCP

El registro abierto de servidores Model Context Protocol. Encuentra herramientas, recursos y prompts para tus agentes de IA, filtrados por categoría, transporte o caso de uso.

Servidores

177

Herramientas

471

Categorías

11

Colaboradores

155

5 servidores

Ordenar por
Google Maps MCP ServerModel Context Protocol

MCP server for the Google Maps Platform. Enables AI agents to geocode addresses, search for places, retrieve place details, and compute directions and distances, giving models location awareness and routing from AI-powered tools.

1.9k
Google Ads MCP ServerGoogle Ads

Google's official MCP server for the Google Ads API, exposing resources and tools that let agents analyze advertising accounts and support campaign operations.

0
Google Calendar MCP Servernspady

MCP server for Google Calendar that lets AI agents view, create, update, and delete events, check availability across calendars, and schedule meetings via the Calendar API with OAuth. Useful for natural-language scheduling and calendar management.

1.3k
Google Sheets MCP ServerXing Xing

MCP server for Google Sheets. Lets AI agents read and write cell ranges, create and update spreadsheets and tabs, append rows, and apply formatting via the Sheets API with OAuth. Useful for lightweight data entry, reporting, dashboards, and automating spreadsheet-driven workflows.

680
Zapier MCP ServerZapier

Official Zapier MCP server that exposes thousands of app integrations and Zap actions to AI agents through a single remote endpoint. Lets agents trigger automations and perform actions across apps like Gmail, Slack, Google Sheets, and Salesforce without building custom integrations, with per-action scoping configured in the Zapier dashboard.

1.2k

Skills frente a servidores MCP

¿cuál es la diferencia?

Skillsel «qué hacer»

Una Skill reúne conocimientos prácticos —instrucciones, un prompt de ejemplo y modelos recomendados— para que un agente realice una tarea de forma consistente. Las Skills aportan conocimiento, no nuevas conexiones.

Servidores MCPel «cómo conectarse»

Un servidor MCP proporciona nuevas capacidades a un agente conectándolo con sistemas reales —bases de datos, API o archivos— mediante un transporte. MCP añade conexiones y acciones, no instrucciones de tarea.

Regla práctica: usa una Skill cuando necesites que el modelo realice bien una tarea y un servidor MCP cuando necesites conectarlo con una herramienta o sistema. Se complementan: una Skill puede utilizar las herramientas que proporciona un servidor MCP.

¿Has creado un servidor MCP?

Envíalo al registro: es de código abierto y está mantenido por la comunidad.

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