Servidores MCP
El registro abierto de servidores Model Context Protocol. Encuentra herramientas, recursos y prompts para tus agentes de IA, filtrados por categoría, transporte o caso de uso.
Servidores
177
Herramientas
471
Categorías
11
Colaboradores
155
Reference MCP server providing time and timezone conversion capabilities. Enables AI agents to get the current time in any timezone, convert between timezones, calculate time differences, and format dates. Useful for scheduling, international coordination, and any task requiring accurate time awareness.
MCP server for the Google Maps Platform. Enables AI agents to geocode addresses, search for places, retrieve place details, and compute directions and distances, giving models location awareness and routing from AI-powered tools.
Official Zapier MCP server that exposes thousands of app integrations and Zap actions to AI agents through a single remote endpoint. Lets agents trigger automations and perform actions across apps like Gmail, Slack, Google Sheets, and Salesforce without building custom integrations, with per-action scoping configured in the Zapier dashboard.
MCP server for Google Sheets. Lets AI agents read and write cell ranges, create and update spreadsheets and tabs, append rows, and apply formatting via the Sheets API with OAuth. Useful for lightweight data entry, reporting, dashboards, and automating spreadsheet-driven workflows.
MCP server for the ClickUp project management platform. Enables AI agents to create and update tasks, browse spaces, folders, and lists, and manage task status and assignees, bringing ClickUp work management into AI-powered tools.
MCP server for reading and writing Excel workbooks without needing Microsoft Excel installed. Lets AI agents create workbooks and worksheets, read and write cell ranges, apply formulas and formatting, and build charts and pivot tables programmatically. Useful for automating spreadsheet generation, reporting, and data entry from an assistant.
Skills frente a servidores MCP
¿cuál es la diferencia?Skillsel «qué hacer»
Una Skill reúne conocimientos prácticos —instrucciones, un prompt de ejemplo y modelos recomendados— para que un agente realice una tarea de forma consistente. Las Skills aportan conocimiento, no nuevas conexiones.
Servidores MCPel «cómo conectarse»
Un servidor MCP proporciona nuevas capacidades a un agente conectándolo con sistemas reales —bases de datos, API o archivos— mediante un transporte. MCP añade conexiones y acciones, no instrucciones de tarea.
Regla práctica: usa una Skill cuando necesites que el modelo realice bien una tarea y un servidor MCP cuando necesites conectarlo con una herramienta o sistema. Se complementan: una Skill puede utilizar las herramientas que proporciona un servidor MCP.
¿Has creado un servidor MCP?
Envíalo al registro: es de código abierto y está mantenido por la comunidad.