Servidores MCP
El registro abierto de servidores Model Context Protocol. Encuentra herramientas, recursos y prompts para tus agentes de IA, filtrados por categoría, transporte o caso de uso.
Servidores
177
Herramientas
471
Categorías
11
Colaboradores
155
Google's official MCP server for Google Analytics 4. Lets AI agents run reports against the GA4 Data API, discover dimensions and metrics, and explore account and property metadata with server-side aggregation and safe defaults. Runs locally (via pipx) and connects to MCP-compatible clients for conversational analysis of website traffic and user behavior.
Official MCP server backed by the Kagi API. Exposes Kagi's high-quality search and summarization tools to MCP-compatible clients, including web search and the Universal Summarizer for pages and videos. Useful for research workflows that want ad-free, privacy-respecting results with concise summaries. Requires a Kagi API key.
Microsoft's official MCP server and CLI for giving agents current, trusted Microsoft Learn documentation and code samples during development and troubleshooting.
Skills frente a servidores MCP
¿cuál es la diferencia?Skillsel «qué hacer»
Una Skill reúne conocimientos prácticos —instrucciones, un prompt de ejemplo y modelos recomendados— para que un agente realice una tarea de forma consistente. Las Skills aportan conocimiento, no nuevas conexiones.
Servidores MCPel «cómo conectarse»
Un servidor MCP proporciona nuevas capacidades a un agente conectándolo con sistemas reales —bases de datos, API o archivos— mediante un transporte. MCP añade conexiones y acciones, no instrucciones de tarea.
Regla práctica: usa una Skill cuando necesites que el modelo realice bien una tarea y un servidor MCP cuando necesites conectarlo con una herramienta o sistema. Se complementan: una Skill puede utilizar las herramientas que proporciona un servidor MCP.
¿Has creado un servidor MCP?
Envíalo al registro: es de código abierto y está mantenido por la comunidad.