Servidores MCP
El registro abierto de servidores Model Context Protocol. Encuentra herramientas, recursos y prompts para tus agentes de IA, filtrados por categoría, transporte o caso de uso.
Algunas descripciones forman parte del piloto de traducción automática y aún no han sido revisadas.
Servidores
177
Herramientas
471
Categorías
11
Colaboradores
155
Incorpora directamente en los prompts de IA documentación actualizada y ejemplos de código específicos para cada versión de bibliotecas, frameworks y SDK. En lugar de depender de datos de entrenamiento potencialmente desactualizados, Context7 obtiene la documentación vigente desde la fuente. Admite miles de bibliotecas, incluidas React, Next.js, Node.js y paquetes de Python.
MCP server for searching and accessing arXiv research papers. Enables AI agents to search papers with filters for date ranges and categories, download full paper content, read papers in markdown format, and perform semantic search across locally stored papers. Supports citation graph exploration via Semantic Scholar and research alert watches for tracking new publications on topics of interest.
Official Atlassian Rovo MCP Server — a cloud-based bridge between Atlassian Cloud and any MCP-compatible AI tool. Enables AI agents to search, summarize, create, and update Jira issues, Confluence pages, and Compass components in real-time. Uses OAuth 2.1 or API token authentication, respects existing user permissions, and supports remote HTTP-streaming as well as local stdio via the mcp-remote proxy. Works with Claude, GitHub Copilot, Gemini CLI, VS Code, Cursor, and ChatGPT.
Official Asana MCP server that connects AI tools to the Asana Work Graph. Enables agents to create and update tasks, manage projects and sections, add comments, search work, and summarize project status via a remote OAuth-secured endpoint.
Official monday.com MCP server. Lets AI agents read and update boards, items, and columns, create new items, and run queries against the monday.com Work OS so teams can manage work directly from AI-powered tools.
Popular community MCP server that gives AI assistants deep knowledge of n8n's workflow automation nodes, their properties, and operations, and can connect to a live n8n instance to create and manage workflows. Helps agents design, validate, and deploy automations correctly by exposing node documentation, validation, and workflow management tools.
Skills frente a servidores MCP
¿cuál es la diferencia?Skillsel «qué hacer»
Una Skill reúne conocimientos prácticos —instrucciones, un prompt de ejemplo y modelos recomendados— para que un agente realice una tarea de forma consistente. Las Skills aportan conocimiento, no nuevas conexiones.
Servidores MCPel «cómo conectarse»
Un servidor MCP proporciona nuevas capacidades a un agente conectándolo con sistemas reales —bases de datos, API o archivos— mediante un transporte. MCP añade conexiones y acciones, no instrucciones de tarea.
Regla práctica: usa una Skill cuando necesites que el modelo realice bien una tarea y un servidor MCP cuando necesites conectarlo con una herramienta o sistema. Se complementan: una Skill puede utilizar las herramientas que proporciona un servidor MCP.
¿Has creado un servidor MCP?
Envíalo al registro: es de código abierto y está mantenido por la comunidad.