Servidores MCP
El registro abierto de servidores Model Context Protocol. Encuentra herramientas, recursos y prompts para tus agentes de IA, filtrados por categoría, transporte o caso de uso.
Servidores
177
Herramientas
471
Categorías
11
Colaboradores
155
MCP server for the Wolfram Alpha computational knowledge engine. Gives AI agents access to step-by-step math, symbolic computation, unit conversions, scientific data, and curated facts across physics, chemistry, finance, and more. Useful for grounding quantitative answers and offloading precise computation from the model.
BrowserStack's official MCP server for AI-assisted testing. Lets agents manage test cases, run manual and automated tests across real browsers and devices, access debugging artifacts such as logs and session details, and triage failures using plain English. Useful for cross-platform QA and browser-compatibility workflows from MCP-enabled clients.
Buildkite's official MCP server for querying and operating CI/CD pipelines, builds, jobs, artifacts, and organization-level delivery workflows.
Skills frente a servidores MCP
¿cuál es la diferencia?Skillsel «qué hacer»
Una Skill reúne conocimientos prácticos —instrucciones, un prompt de ejemplo y modelos recomendados— para que un agente realice una tarea de forma consistente. Las Skills aportan conocimiento, no nuevas conexiones.
Servidores MCPel «cómo conectarse»
Un servidor MCP proporciona nuevas capacidades a un agente conectándolo con sistemas reales —bases de datos, API o archivos— mediante un transporte. MCP añade conexiones y acciones, no instrucciones de tarea.
Regla práctica: usa una Skill cuando necesites que el modelo realice bien una tarea y un servidor MCP cuando necesites conectarlo con una herramienta o sistema. Se complementan: una Skill puede utilizar las herramientas que proporciona un servidor MCP.
¿Has creado un servidor MCP?
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