Servidores MCP
El registro abierto de servidores Model Context Protocol. Encuentra herramientas, recursos y prompts para tus agentes de IA, filtrados por categoría, transporte o caso de uso.
Servidores
177
Herramientas
471
Categorías
11
Colaboradores
155
MCP server for the Google Maps Platform. Enables AI agents to geocode addresses, search for places, retrieve place details, and compute directions and distances, giving models location awareness and routing from AI-powered tools.
Google's official collection of Model Context Protocol servers that expose Google's security products to MCP clients. Provides access to Google SecOps (Chronicle) for SIEM search and case management, Google Threat Intelligence for indicator and malware lookups, and Security Command Center for cloud posture and findings. Lets security agents investigate alerts, enrich indicators of compromise, and triage vulnerabilities directly from natural language.
Google's official MCP server for the Google Ads API, exposing resources and tools that let agents analyze advertising accounts and support campaign operations.
Skills frente a servidores MCP
¿cuál es la diferencia?Skillsel «qué hacer»
Una Skill reúne conocimientos prácticos —instrucciones, un prompt de ejemplo y modelos recomendados— para que un agente realice una tarea de forma consistente. Las Skills aportan conocimiento, no nuevas conexiones.
Servidores MCPel «cómo conectarse»
Un servidor MCP proporciona nuevas capacidades a un agente conectándolo con sistemas reales —bases de datos, API o archivos— mediante un transporte. MCP añade conexiones y acciones, no instrucciones de tarea.
Regla práctica: usa una Skill cuando necesites que el modelo realice bien una tarea y un servidor MCP cuando necesites conectarlo con una herramienta o sistema. Se complementan: una Skill puede utilizar las herramientas que proporciona un servidor MCP.
¿Has creado un servidor MCP?
Envíalo al registro: es de código abierto y está mantenido por la comunidad.