Servidores MCP
El registro abierto de servidores Model Context Protocol. Encuentra herramientas, recursos y prompts para tus agentes de IA, filtrados por categoría, transporte o caso de uso.
Servidores
177
Herramientas
471
Categorías
11
Colaboradores
155
Cloudinary's official MCP servers for managing media through conversational AI. Cover the full media workflow: uploading and transforming images and videos, organizing assets with structured metadata, configuring processing pipelines, and running AI-powered content analysis. Available as remote OAuth endpoints or local npx processes across several focused servers (asset management, environment config, structured metadata, and analysis).
Official Docker MCP server for container management. Enables AI agents to list, start, stop, and inspect Docker containers, manage images, view logs, and execute commands inside running containers. Supports Docker Compose operations for multi-container applications and provides container health monitoring capabilities.
Sanity's official MCP server that connects structured content to AI agents. Provides tools to run GROQ queries, read and write documents, explore and deploy schemas, manage content releases, and generate images, all with full schema context. Available as a hosted remote server at mcp.sanity.io and works with MCP-compatible clients like Cursor, Claude Code, and VS Code.
Skills frente a servidores MCP
¿cuál es la diferencia?Skillsel «qué hacer»
Una Skill reúne conocimientos prácticos —instrucciones, un prompt de ejemplo y modelos recomendados— para que un agente realice una tarea de forma consistente. Las Skills aportan conocimiento, no nuevas conexiones.
Servidores MCPel «cómo conectarse»
Un servidor MCP proporciona nuevas capacidades a un agente conectándolo con sistemas reales —bases de datos, API o archivos— mediante un transporte. MCP añade conexiones y acciones, no instrucciones de tarea.
Regla práctica: usa una Skill cuando necesites que el modelo realice bien una tarea y un servidor MCP cuando necesites conectarlo con una herramienta o sistema. Se complementan: una Skill puede utilizar las herramientas que proporciona un servidor MCP.
¿Has creado un servidor MCP?
Envíalo al registro: es de código abierto y está mantenido por la comunidad.