Servidores MCP
El registro abierto de servidores Model Context Protocol. Encuentra herramientas, recursos y prompts para tus agentes de IA, filtrados por categoría, transporte o caso de uso.
Servidores
177
Herramientas
471
Categorías
11
Colaboradores
155
MCP server that provides access to Wikipedia content. Lets AI agents search articles, fetch full or summarized page content, and resolve references, giving models reliable, citable background knowledge for research and question answering.
Official Notion MCP server for workspace integration. Enables AI agents to search pages, read content, create new pages, update existing pages, and manage databases in Notion. Supports rich text content, database queries with filters, and page property management for seamless knowledge base interaction from AI-powered tools.
MCP server for Atlassian Confluence that lets AI agents search the knowledge base, read and create pages, update content, and navigate spaces. Useful for grounding answers in internal documentation and for drafting or maintaining wiki content directly from an AI client.
Microsoft's official MCP server for Azure DevOps. Brings Azure DevOps capabilities to AI agents, including managing work items and boards, browsing Git repositories and pull requests, querying builds and pipelines, and accessing wikis and test plans. Lets teams drive their Azure DevOps workflows through natural language from MCP-compatible tools.
Skills frente a servidores MCP
¿cuál es la diferencia?Skillsel «qué hacer»
Una Skill reúne conocimientos prácticos —instrucciones, un prompt de ejemplo y modelos recomendados— para que un agente realice una tarea de forma consistente. Las Skills aportan conocimiento, no nuevas conexiones.
Servidores MCPel «cómo conectarse»
Un servidor MCP proporciona nuevas capacidades a un agente conectándolo con sistemas reales —bases de datos, API o archivos— mediante un transporte. MCP añade conexiones y acciones, no instrucciones de tarea.
Regla práctica: usa una Skill cuando necesites que el modelo realice bien una tarea y un servidor MCP cuando necesites conectarlo con una herramienta o sistema. Se complementan: una Skill puede utilizar las herramientas que proporciona un servidor MCP.
¿Has creado un servidor MCP?
Envíalo al registro: es de código abierto y está mantenido por la comunidad.