Skills

El registro abierto de Skills para agentes de IA: prompts estructurados y flujos de trabajo con modelos recomendados, ejemplos y herramientas compatibles.

Algunas descripciones forman parte del piloto de traducción automática y aún no han sido revisadas.

Aportar una Skill

Skills

6

Categorías

9

Herramientas compatibles

5

Colaboradores

1

Mostrando 1–6 de 6 Skills

Browser Test DebuggingAvanzada

Diagnoses failing browser and end-to-end tests by correlating assertions, traces, screenshots, network activity, timing, and application state into reproducible fixes.

3 modelos
Accessibility AuditIntermedia

Audita interfaces de producto según requisitos prácticos de accesibilidad, incluidos la estructura semántica, el acceso mediante teclado, el comportamiento del foco, el contraste de color, los lectores de pantalla y los formularios.

3 modelos
Flaky Test DetectorIntermedia

Diagnoses and fixes flaky tests by analyzing test code and CI failure history for common sources of nondeterminism such as time and timezone dependence, order dependence, shared mutable state, race conditions, and unmocked network calls. Proposes targeted fixes and quarantine strategies to keep the suite trustworthy.

4 modelos
Test Data GeneratorInicial

Generates realistic test data, fixtures, and seed files for databases and APIs. Creates data that respects constraints (foreign keys, unique fields, valid formats) and covers edge cases. Supports JSON, SQL, CSV, and factory patterns.

4 modelos
Accessibility ReviewIntermedia

Reviews web interfaces for WCAG 2.1 AA compliance. Identifies accessibility barriers including missing ARIA attributes, keyboard navigation issues, color contrast problems, and screen reader incompatibilities. Provides remediation code with proper semantic HTML.

3 modelos
Unit Test GenerationIntermedia

Generates comprehensive unit tests for existing code, covering happy paths, edge cases, error conditions, and boundary values. Follows testing best practices including the test pyramid, DAMP over DRY, and the Arrange-Act-Assert pattern. Adapts to the project's existing test framework and conventions.

4 modelos

Skills frente a servidores MCP

¿cuál es la diferencia?

Skillsel «qué hacer»

Una Skill reúne conocimientos prácticos —instrucciones, un prompt de ejemplo y modelos recomendados— para que un agente realice una tarea de forma consistente. Las Skills aportan conocimiento, no nuevas conexiones.

Servidores MCPel «cómo conectarse»

Un servidor MCP proporciona nuevas capacidades a un agente conectándolo con sistemas reales —bases de datos, API o archivos— mediante un transporte. MCP añade conexiones y acciones, no instrucciones de tarea.

Regla práctica: usa una Skill cuando necesites que el modelo realice bien una tarea y un servidor MCP cuando necesites conectarlo con una herramienta o sistema. Se complementan: una Skill puede utilizar las herramientas que proporciona un servidor MCP.

¿Has creado una Skill útil?

Envía un archivo SKILL.md: es de código abierto y está mantenido por la comunidad.

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