Skills
El registro abierto de Skills para agentes de IA: prompts estructurados y flujos de trabajo con modelos recomendados, ejemplos y herramientas compatibles.
Skills
6
Categorías
9
Herramientas compatibles
5
Colaboradores
1
Mostrando 1–6 de 6 Skills
Turns merged work, pull requests, issues, and user-visible behavior changes into accurate, audience-specific release notes with breaking-change and upgrade guidance.
Turns customer results into a persuasive, credible case study. Structures the story as challenge, solution, and measurable results, weaves in quotes and concrete metrics, keeps claims verifiable, and ends with a clear call to action. Produces a publish-ready draft plus a one-paragraph summary and pull-quote suggestions.
Assists with internationalization (i18n) and localization (l10n) of applications and content. Extracts translatable strings, generates resource bundles, translates copy while preserving placeholders and ICU plural/gender rules, and flags layout, date, number, and currency formatting concerns for target locales.
Optimizes web content for search engines and readers. Performs keyword analysis and intent mapping, improves titles, meta descriptions, headings, and internal linking, and generates structured data (JSON-LD) while keeping copy natural and useful. Outputs an actionable, prioritized list of on-page SEO improvements.
Transforms complex technical concepts into clear, well-structured documentation for different audiences. Produces README files, architecture decision records (ADRs), runbooks, onboarding guides, and technical blog posts. Follows documentation best practices with consistent tone, proper formatting, and useful examples.
Generates comprehensive documentation from code including API references, README files, architecture decision records (ADRs), inline comments, and user guides. Adapts tone and detail level to the target audience (developers, end-users, stakeholders).
Skills frente a servidores MCP
¿cuál es la diferencia?Skillsel «qué hacer»
Una Skill reúne conocimientos prácticos —instrucciones, un prompt de ejemplo y modelos recomendados— para que un agente realice una tarea de forma consistente. Las Skills aportan conocimiento, no nuevas conexiones.
Servidores MCPel «cómo conectarse»
Un servidor MCP proporciona nuevas capacidades a un agente conectándolo con sistemas reales —bases de datos, API o archivos— mediante un transporte. MCP añade conexiones y acciones, no instrucciones de tarea.
Regla práctica: usa una Skill cuando necesites que el modelo realice bien una tarea y un servidor MCP cuando necesites conectarlo con una herramienta o sistema. Se complementan: una Skill puede utilizar las herramientas que proporciona un servidor MCP.
¿Has creado una Skill útil?
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