Skills
El registro abierto de Skills para agentes de IA: prompts estructurados y flujos de trabajo con modelos recomendados, ejemplos y herramientas compatibles.
Skills
3
Categorías
9
Herramientas compatibles
5
Colaboradores
1
Mostrando 1–3 de 3 Skills
Turns merged work, pull requests, issues, and user-visible behavior changes into accurate, audience-specific release notes with breaking-change and upgrade guidance.
Rewrites vague or technical error messages into clear, actionable user-facing messages. Considers the audience (end-user vs developer), suggests error codes, and provides guidance on what the user can do to resolve the issue.
Generates comprehensive documentation from code including API references, README files, architecture decision records (ADRs), inline comments, and user guides. Adapts tone and detail level to the target audience (developers, end-users, stakeholders).
Skills frente a servidores MCP
¿cuál es la diferencia?Skillsel «qué hacer»
Una Skill reúne conocimientos prácticos —instrucciones, un prompt de ejemplo y modelos recomendados— para que un agente realice una tarea de forma consistente. Las Skills aportan conocimiento, no nuevas conexiones.
Servidores MCPel «cómo conectarse»
Un servidor MCP proporciona nuevas capacidades a un agente conectándolo con sistemas reales —bases de datos, API o archivos— mediante un transporte. MCP añade conexiones y acciones, no instrucciones de tarea.
Regla práctica: usa una Skill cuando necesites que el modelo realice bien una tarea y un servidor MCP cuando necesites conectarlo con una herramienta o sistema. Se complementan: una Skill puede utilizar las herramientas que proporciona un servidor MCP.
¿Has creado una Skill útil?
Envía un archivo SKILL.md: es de código abierto y está mantenido por la comunidad.