Модели

6 канонических LLM-моделей от всех провайдеров

Некоторые описания переведены автоматически в рамках пилота и пока не проверены редактором.

Показаны модели 1–6 из 6

DeepSeek V4256K ctx

DeepSeek's fourth-generation model with improved mixture-of-experts architecture, enhanced reasoning and coding capabilities, and stronger multilingual performance. Competitive with frontier proprietary models.

Llama 4 Scout10.0M ctx

Meta's efficient MoE model with 17B active parameters (109B total, 16 experts). Supports up to 10M token context — the longest of any production model. Strong performance on reasoning and multilingual tasks.

Llama 4 Maverick1.0M ctx

Meta's quality-focused MoE model with 17B active parameters (400B total, 128 experts). Targets quality-critical tasks with benchmark scores competitive with GPT-4o and Gemini 2.5 Pro.

Qwen3 32B131K ctx

Alibaba's Qwen3 32B dense language model with strong reasoning and multilingual capabilities, supporting function calling and code generation across diverse tasks.

DeepSeek R1131K ctx

Модель DeepSeek, ориентированная на рассуждение и обученная с подкреплением для сложных многоэтапных задач. Особенно хорошо справляется с математикой, естественными науками и программированием, где требуется последовательное рассуждение.

Llama 3.3 70B Instruct131K ctx

Meta's flagship open-weight model with 70 billion parameters. Strong multilingual capabilities with competitive performance on reasoning and coding benchmarks. Available for self-hosting and through various inference providers.