Comparación de modelos
Gemini 3.1 Pro y Gemini 4 Argon comparados por precio, ventana de contexto, capacidades y benchmarks publicados. Datos del registro de OpenModels.
| Especificación | Gemini 3.1 Pro | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| Desarrollador | ||
| Lanzamiento | 1 mar 2026 | 1 oct 2026 |
| Ventana de contexto | 2M tokens | 1M tokens |
| Precio de entrada / 1M | $7.00vía Google AI Studio | — |
| Precio de salida / 1M | $21.00vía Google AI Studio | — |
| Proveedores | 2 | 0 |
| Licencia | proprietary | proprietary |
| Modalidades de entrada | audio, code, image, text, video | audio, code, image, text, video |
| Capacidades | chat, completion, function-calling, vision, audio, code-generation, reasoning | chat, completion, function-calling, vision, audio, code-generation, reasoning |
| Razonamiento | Sí | Sí |
| Llamadas a herramientas | Sí | Sí |
Solo se muestran benchmarks con resultado publicado para al menos uno de los dos modelos. Resultados publicados con sus fuentes. Los resultados del fabricante usan su propia configuración de evaluación y no son comparables directamente entre fabricantes.
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | — | 53Artificial Analysis · Independiente |
| AutomationBench | — | 51.3%Google (via Help Net Security) · Del fabricante |
| CWE-bench | — | 68%Google (via Help Net Security) · Del fabricante |
| DeepSWE 1.1 | — | 77.9% · Del fabricante |
| LVBench | — | 91.7%Google (via Help Net Security) · Del fabricante |
|---|