Skills
El registro abierto de Skills para agentes de IA: prompts estructurados y flujos de trabajo con modelos recomendados, ejemplos y herramientas compatibles.
Skills
28
Categorías
9
Herramientas compatibles
6
Colaboradores
1
Mostrando 22–28 de 28 Skills
Generates and assists with incident response procedures for production systems. Helps with root cause analysis, creates runbooks for common failure modes, builds communication templates for stakeholders, and produces post-incident review documents. Supports SRE and on-call workflows.
Assists with deploying applications to cloud platforms including AWS, GCP, Azure, and Vercel/Netlify. Generates infrastructure-as-code (Terraform, Pulumi, CDK), Dockerfiles, CI/CD pipelines, and deployment scripts. Handles environment configuration, secrets management, and production readiness checks.
Generates .env files, configuration schemas, and environment variable documentation from application requirements. Includes validation rules, default values, required vs optional flags, and example values. Supports multiple environments (dev/staging/prod).
Builds and explains cron expressions from natural language schedules. Supports standard cron (5-field), extended cron (6-field with seconds), and cloud-specific formats (AWS EventBridge, Google Cloud Scheduler). Validates expressions and shows next run times.
Plans and generates migration strategies for framework upgrades, language versions, database changes, and architecture shifts. Produces step-by-step migration guides with rollback plans, risk assessment, and automated codemods where possible.
Generates Docker Compose configurations from application requirements. Handles service dependencies, networking, volumes, health checks, environment variables, and multi-stage builds. Supports development and production profiles.
Designs and implements CI/CD pipelines for various platforms (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI). Covers build, test, lint, security scan, deploy stages with proper caching, parallelization, and environment management.
Skills frente a servidores MCP
¿cuál es la diferencia?Skillsel «qué hacer»
Una Skill reúne conocimientos prácticos —instrucciones, un prompt de ejemplo y modelos recomendados— para que un agente realice una tarea de forma consistente. Las Skills aportan conocimiento, no nuevas conexiones.
Servidores MCPel «cómo conectarse»
Un servidor MCP proporciona nuevas capacidades a un agente conectándolo con sistemas reales —bases de datos, API o archivos— mediante un transporte. MCP añade conexiones y acciones, no instrucciones de tarea.
Regla práctica: usa una Skill cuando necesites que el modelo realice bien una tarea y un servidor MCP cuando necesites conectarlo con una herramienta o sistema. Se complementan: una Skill puede utilizar las herramientas que proporciona un servidor MCP.
¿Has creado una Skill útil?
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